三、实现兼容OpenAI的API Server 为了方便与其他系统集成,我们可以实现一个兼容OpenAI的API Server。这样,其他系统就可以通过调用该Server的API接口,与ChatGLM2进行交互。 设计API接口:参考OpenAI的API接口设计,我们可以设计类似的API接口,如/completions用于生成对话内容,/chat用于进行对话交互等。 实现API接口:使用Flask、...
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /model_path/Qwen1.5-14B-Chat --tensor-parallel-size=4 测试一下,应该会列出来现在的模型信息: curl http://localhost:8000/v1/models 请求一下: curl http://localhost:8000/v1/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ ...
openai.api_server --model /path/to/your/model 其中,/path/to/your/model是LLM模型文件的路径。启动服务器后,vLLM将自动加载模型并启动API服务。 访问vLLM API 一旦vLLM服务器启动成功,用户就可以使用OpenAI API访问本地LLM服务了。例如,可以使用curl命令发送请求到本地服务器的/v1/completions接口,以获取模型...
我们执行下面命令来启动vLLM server,这里指定模型路径,模型名称,并行度(跟GPU数量有关)。 $ python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /path/to/llm/llama8b-instruct-awq\--served-model-name llama8b-instruct-awq\--tensor-parallel-size2\--host 0.0.0.0 --port8888\--trust-remote-code...
使用vllm.entrypoints.openai.api_server提供服务 tokenizer.apply_chat_template messages后传入openai.Completion.create 或者直接使用openai.ChatCompletion.create 都是这样的 together.ai似乎是正常的且回复很稳定,每次都是这句话 示例的相同参数下(其他参数本机测试使用默认),本机的结果基本每次都会不一样, 可能他们...
PyTorch version: 2.4.0+cu121 Is debug build: False CUDA used to build PyTorch: 12.1 ROCM used to build PyTorch: N/A OS: Ubuntu 22.04.4 LTS (x86_64) GCC version: (Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04) 11.4.0 Clang version: Could not collect CMake version: version 3.30.2 Libc version: ...
修改VLLM包中的vllm/entrypoints/openai/api_server1frompydanticimportBas2 3classAddLoraRequest(BaseModel):4lora_name: str5lora_path: str67@app.post("/v1/load_lora_adapter")8asyncdefadd_lora(request: AddLoraRequest):9openai_serving_chat.add_lora(request.lora_name, request.lora_path)10return...
OpenAI格式API部署 部署命令 还是在一台8卡的3090上,我们可以通过一行命令,部署TigerBot模型: python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model="/hy-tmp/tigerbot-70b-chat-v4-4k"\ --tensor-parallel-size 8 \ --served-model-name"tigerbot"\ ...
在线推理有两种接口,OpenAI兼容接口和vLLM接口,官方推荐使用OpenAI兼容接口作为生产力接口。 OpenAI Completions API 启动server 启动单卡server: 其他可配置参数参考附件,命令中传入LLM类的参数用于设置模型载入方式 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model /root/vllm/models/Qwen1.5-1.8B-Chat ...
兼容OpenAI 的 API Server 默认监听 8000 端口,--host 和--port 参数可以指定主机和端口。 代码地址:https://github.com/vllm-project/vllm/blob/main/vllm/entrypoints/api_server.py 代码语言:shell AI代码解释 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model facebook/opt-125m 客户端请求,更多示...