max_num_seqs 一次推理最多能处理的sequences数量,默认值是256。 max_num_seqs越大,能处理的请求数量就会越大,但提升也会有上限,不一定是越大越好: 在2卡上,max_num_seqs设置为1024,相较于256,速度提升19%。 在4卡上,max_num_seqs设置为2048,相较于256,速度提升35%;max_num_seqs设置为4096,相较于256...
None, max_num_batched_tokens=None, max_num_seqs=256, max_logprobs=5, disable_log_stats=False, quantization=None, enforce_eager=False, max_context_len_to_capture=8192, disable_custom_all_reduce=False, tokenizer_pool_size=0, tokenizer_pool_type='ray', tokenizer_pool_extra_config=None, en...
--max-num-seqs 说明:每次迭代的最大序列数量,适合控制吞吐量。 示例: --max-num-seqs 16 1. --enable-prefix-caching 说明:启用前缀缓存以减少重复计算。 示例: --enable-prefix-caching 1. 7. 特殊用途参数 --quantization 说明:设置量化方法,减少内存占用。 选项: bitsandbytes:8位量化(推荐)。 fp8:FP...
auto模式会根据模型类型自动选择精度,而half或float16则常用于半精度计算以节省显存。 性能优化参数 内存与GPU使用 --gpu-memory-utilization <fraction>:设置GPU内存使用率的比例,帮助避免内存溢出。 --max-num-batched-tokens <tokens>, --max-num-seqs <sequences>:控制每次迭代的最大批处理令牌数和序列数,以...
--max-num-batched-tokens MAX_NUM_BATCHED_TOKENS:指定每个批次的最大令牌数。默认为 2048。 --max-num-seqs MAX_NUM_SEQS:指定每个批次的最大序列数。默认为 64。 --max-paddings MAX_PADDINGS:指定每个批次的最大填充数。默认为 1024。 --disable-log-stats:禁止记录统计信息。 --quantization {awq,...
[--num-lookahead-slots NUM_LOOKAHEAD_SLOTS][--seed SEED][--swap-space SWAP_SPACE][--gpu-memory-utilization GPU_MEMORY_UTILIZATION][--num-gpu-blocks-override NUM_GPU_BLOCKS_OVERRIDE][--max-num-batched-tokens MAX_NUM_BATCHED_TOKENS][--max-num-seqs MAX_NUM_SEQS][--max-logprobs MAX_...
--max-model-len 32768 --max-num-seqs <number>:每次迭代处理的最大序列数。 bash --max-num-seqs 256 --gpu-memory-utilization <fraction>:GPU内存使用率的比例,介于0到1之间。 bash --gpu-memory-utilization 0.9 4. 安全与信任参数 --trust-remote-code:信任来自Hugging Face的远...
'max_num_seqs':256, 'disable_log_stats':False, 'conv_template':None, 'limit_worker_concurrency':5, 'no_register':False, 'num_gpus': 1, 'engine_use_ray': False, 'disable_log_requests': False },` 再次启动,问题出现 / Problem occurs ...
max-num-seqsGPU mem(Gib) 25620.6 204819 409613 TaChaoadded theusageHow to use vllmlabelMar 19, 2024 Collaborator hmellorcommentedApr 20, 2024 Sign up for freeto join this conversation on GitHub. Already have an account?Sign in to comment ...