从上图中可知max_seq的初始值是非0的,最小是lrugen->max_seq = MIN_NR_GENS + 1 = 2 + 1 = 3; 所以这里可以理解,max_seq的初始化最小值为3,正好是gen数组最大值,gen[3]; max_seq的增长过程 max_seq的增长主要关联到两个函数,一个是inc_max_seq函数,一个是try_to_inc_max_seq,下面分别讲解...
在PaddleNLP中,max_seq_len参数被广泛应用于控制输入序列的最大长度,以适应不同的任务和模型需求。 然而,随着PaddleNLP的不断发展和更新,开发者发现max_seq_len这一参数存在一定的局限性和不足之处,因此决定对其进行调整和优化。 原因 性能优化:在一些场景下,max_seq_len可能会影响模型的性能和训练效果。通过取消...
1. 接下来,设置max_seq_len参数,这里需要注意的是,最近版本的PaddleNLP中已经把max_seq_len参数改为max_seq_length参数,所以需要使用新的参数名: max_seq_length = 512 1. 最后,训练模型时,需要将max_seq_length参数传递给模型: model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased', max_seq_length=max...
ISIS/3/REA_MAX_SEQ_NUM: The LSP sequence number almost reaches the maximum value. (isisSysInstance=[USHORT], isisSysLevelIndex=[USHORT], isisPduLspId=[STRING]) 日志含义 LSP序列号将达到最大值。 日志参数 可能原因 原因1:LSP报文的序列号正常增加,达到最大值0xFFFFFFFF。 原因2:网络收到恶意报文...
max_seq_len 参数:确保在定义 DNN 模型时,将 max_seq_len 参数设置为所需的最大序列长度。这个参数通常用于限制输入序列的最大长度。 sequence_length 参数:当使用 TensorFlow 的 tf.estimator API 时,可以在构建输入函数时设置 sequence_length 参数来指定序列的长度。例如,如果您的输入数据是一个由序列组成的列...
此外, 的最大可能是max_seq_length多少all-MiniLM-L6-v2?cro*_*oik 10 首先,应该注意的是,句子转换器支持与底层转换器不同的序列长度。您可以使用以下方法检查这些值: # that's the sentence transformer print(model.max_seq_length) # that's the underlying transformer print(model[0].auto_model....
max_seq_length调小到了60 ,而这个60 是根据我实际训练样本的长度测算出来的,按道理木有问题。于是找了几个小时,终于在这里找到了答案https://github.com/brightmart/albert_zh/issues/99 原来,原因是我预训练和fine-tuning的序列长度没有一致:我预训练模型是哈工大的chinese_roberta_wwm_ext_L-12_H-768_A-...
这个问题已经过时了，因为它已经开放了60天，没有任何活动。当前的问题在60天内没有活动，被标记为过时...
ISIS/3/REA_MAX_SEQ_NUM: The LSP sequence number almost reaches the maximum value. (isisSysInstance=[USHORT], isisSysLevelIndex=[USHORT], isisPduLspId=[STRING]) Description The LSP sequence number reached the maximum value. Parameters Parameter NameParameter Meaning isisSysInstance ID of an IS...
In this PR (#1234) we changed where max_seq_len should be defined in the config. Before, it was defined in dataset.max_seq_len, and then passed to the tokenizer: datasets._instruct.py tokens, mask = self._tokenizer.tokenize_messages( mes...