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pip install transformers==4.39.3 # 下载flash-attn 请等待大约10分钟左右~ MAX_JOBS=8 pip install flash-attn --no-build-isolation pip install vllm==0.4.0.post1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 直接安装 vLLM 会安装 CUDA 12.1 版本。 AI检测代码解析 pip install vl...
使用vllm框架,怎么配置--flash-attn2呢 提前感谢!Activity Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment AssigneesNo one assigned LabelsNo labels TypeNo type ProjectsNo projects MilestoneNo milestone RelationshipsNone yet DevelopmentNo branches or ...
安装flash-attention, # git clone https://github.com/Dao-AILab/flash-attention;cd flash-attention # pip install ./ --no-build-isolation pip install flash-attn 2. 本地部署 Microsoft 的 phi-3 eval '$(conda shell.bash hook)' conda activate myvllm ...
flash_blocksparse_attn_interface.py fused_softmax.py layers __init__.py patch_embed.py rotary.py losses __init__.py cross_entropy.py models __init__.py baichuan.py bert.py bigcode.py btlm.py falcon.py gpt.py gpt_neox.py gptj.py ...
--logging_steps 1 \ --eval_steps -1 \ --zero_stage 2 \ --max_epochs 1 \ --bf16 \ --flash_attn \ --learning_rate 5e-6 \ --gradient_checkpointing 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19....
self.set_attn_bias(input_metadata) self.multi_query_kv_attention( output[:num_prompt_tokens], query[:num_prompt_tokens], key[:num_prompt_tokens], value[:num_prompt_tokens], input_metadata, ) 注意力层的输入接收以下三个张量: Query:形状为 [num_tokens, num_heads * head_size] 的张量 ...
FLASH_ATTENTION_FORCE_BUILD=TRUE pip install flash-attn OpenAI格式API部署 部署命令 还是在一台8卡的3090上,我们可以通过一行命令,部署TigerBot模型: python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model="/hy-tmp/tigerbot-70b-chat-v4-4k"\ ...
+61 -58 vllm_mindspore/attention/backends/ms_attn.py 100644 -> 100644 加载差异 差异被折叠 +11 -8 vllm_mindspore/attention/backends/utils.py 100644 -> 100644 +25 -35 vllm_mindspore/attention/layer.py 100644 -> 100644 +10 -11 vllm_mindspore/attention/ops/paged_attn.py 100644 -> ...