猛猿:图解大模型计算加速系列:Flash Attention V2,从原理到并行计算 猛猿:图解Mixtral 8 * 7b推理优化原理与源码实现 猛猿:从啥也不会到CUDA GEMM优化 猛猿:图解大模型计算加速系列之:vLLM核心技术PagedAttention原理 猛猿:图解大模型计算加速系列:vLLM源码解析1,整体架构 猛猿:图解大模型计算加速系列:vLLM源码...
deep-speed+flash_attention配置 推理阶段最快搭配 vllm+flash_attn # flash_attn需要自己下载 pip install flash_attn # vllm和ray不支持python3.12,最多3.11 max_tokens参数默认为16,需要自己手动设置。 gpu_memory_utilization需要设小一点,避免模型超出显存。 sampling_params = SamplingParams( max_tokens=4096,...
TensorRT-LLM是NV发布的一个推理引擎。llm被编译成TensorRT后与triton服务器一起部署并支持多GPU-多节点推理和FP8。 我们将比较HF模型、tensorrt模型和TensorRT-INT8模型(量化)的执行时间、ROUGE分数、延迟和吞吐量。 我这里在Linux上安装Nvidia-container-toolkit,初始化Git LFS(用于下载HF Models),并下载所需的软件包...
As of #12093 Flash Attention 3 is now supported in vLLM for Hopper GPUs (SM 9.0). It can also be enabled for SM 8.0 and 8.7 using VLLM_FLASH_ATTN_VERSION=3. For 8.6 and 8.9 its fully disabled since they don't have enough shared memory for the current implementation, some work ...
FLASH_ATTENTION_FORCE_BUILD=TRUE pip install flash-attn 还是在一台8卡的3090上,我们可以通过一行命令,部署TigerBot模型: python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model="/hy-tmp/tigerbot-70b-chat-v4-4k"\ --tensor-parallel-size 8 \ ...
MAX_JOBS=8 pip install flash-attn --no-build-isolation pip install vllm==0.4.0.post1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 直接安装 vLLM 会安装 CUDA 12.1 版本。 pip install vllm 1. 如果我们需要在 CUDA 11.8 的环境下安装 vLLM,可以使用以下命令,指定 vLLM 版本和 ...
!pip install flash_attn pytest !curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | bash !apt-get install git-lfs 然后下载模型权重 PHI_PATH="TensorRT-LLM/examples/phi" !rm -rf $PHI_PATH/7B !mkdir -p $PHI_PATH/7B && git clone https://huggingface.co/...
self.set_attn_bias(input_metadata) self.multi_query_kv_attention( output[:num_prompt_tokens], query[:num_prompt_tokens], key[:num_prompt_tokens], value[:num_prompt_tokens], input_metadata, ) 注意力层的输入接收以下三个张量: Query:形状为 [num_tokens, num_heads * head_size] 的张量 ...
I tested with vLLM v0.4.1 and flash_attn v2.5.7. I also tested with the GQA and MHA models, both with and without Tensor Parallelism, and with input lengths of 1024, 2048, 4096, 8192, and 16384. However, the result is the same. AayushSameerShah commented on Jun 25, 2024 Aayush...
安装flash-attention, # git clone https://github.com/Dao-AILab/flash-attention;cd flash-attention # pip install ./ --no-build-isolation pip install flash-attn 2. 本地部署 Microsoft 的 phi-3 eval '$(conda shell.bash hook)' conda activate myvllm ...