1.1 硬件配置 GPU: 8× NVIDIA A100 80GB (PCIe) 显存要求: 每卡80GB,8卡总显存640GB 系统内存: ≥32GB (用于交换空间) 1.2 软件环境 操作系统: Linux(验证环境发行版 Ubuntu 22.04 LTS) 驱动版本: NVIDIA Driver 535.171.04 二、环境准备 2.1 创建隔离的Python环境 conda create -n deepseek-r1 python=3....
vllm.entrypoints.api_server\--model DeepSeek-R1-Distill-Qwen-70B\--tensor-parallel-size8\--pipeline-parallel-size4# 需模型层数可被4整除 四、综合优化配置示例 场景 硬件:8台 A100 80GB GPU(单节点)。 目标:最大化吞吐量,保持首 Token 延迟 < 1s。 配置文件 fromvllmimportLLM,SamplingParamsllm=LLM...
笔记:ktransformer/llama.cpp/vllm + int4 671B DeepSeek R1 模型单机大显存 GPU 部署笔记 今天要记录的是 671B DeepSeek 模型的本地部署,也就是所谓满血版,不是网络 API 调用,也不是 70B (含)以下蒸馏模型的本地部署(这个因为就是 llama/qwen 模型的结构不存在太多问题)。计划是在一台机器上部署,不是...
model_dir = snapshot_download('deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master') 1. 2. 3. 复制 这段代码用modelscope库的snapshot_download函数下载模型。deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B是模型在平台上的名字,cache_dir是你要把模型存到哪里,...
SGLang v0.4 零开销批处理提升1.1倍吞吐量,缓存感知负载均衡提升1.9倍,结构化输出提速10倍 需一定技术基础,但提供完整API和示例 企业级推理服务、高并发场景、需要结构化输出的应用 推荐A100/H100,支持多GPU部署 全面支持主流大模型,特别优化DeepSeek等模型 Docker、Python包 Linux Ollama 继承llama.cpp 的高效推理能...
在部署如满血DeepSeek-R1 671B这种很大的模型时,单机的显存往往是不够的。即使是8*80G的显卡也不够(除非是8卡H20)。所以需要用到多机部署,把显存聚集起来。 尝试多机部署Qwen2.5-72B-Instruct 为了验证我们的服务器多机部署是否可行,我们先尝试多机部署一下Qwen2.5-72B-Instruct。这个模型用vllm部署差不多只需...
T4 vLLM 119.35 T4 transformers 41.76 A100 transformers 48.41 在本实验中采用的不是用batch来进行推理,而是一条一条query的形式来生成回复,可以看到在T4上,单条vLLM的耗时差不多是transformers的model.chat的1/3,且比model.chat在A100上的推理速度还快。效果比较客观,还是可以引入自己的项目中去的。
快速部署和体验 DeepSeek 系列模型 导入和部署自定义 LLM 大模型(用户自定义推理镜像) 使用TensorRT-LLM 进行推理加速 内置大模型推理镜像使用说明 大模型推理所需资源指南 基于内置 Angel-vLLM 镜像进行推理加速 LLM 训练及评测 LLM 和 MLLM 数据标注 多模态模型系列 内置训练镜像列表 自定义训练镜像规范 Angel 训...
你可以从ModelScope下载 DeepSeek 32B int4 模型。在页面中找到下载链接或使用命令行工具进行下载,确保将模型文件保存到本地的指定路径,例如/root/autodl-tmp/本地路径/tclf90/deepseek-r1-distill-qwen-32b-gptq-int4。 from modelscope import snapshot_download ...
上古RTX8000 48G硬推R1模型 | 上下文管够,算不上硬推了,毕竟有48G显存,也是当年老黄图零旗舰,那时候还叫Quadro,支持NVLINK(带宽10,比当时候主流的PCIE 3.0 x16快不少)。 我这次是很普通的MODT平台,零刻12900H,32G+1TB,加了显卡钨,虽然是8x带宽,但是模型也不大吧,推的是distill 32B模型。