"model": "deepseek-r1", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}] }' 5.2 预期响应 {"id":"cmpl-8e3e7f2a6e3f4e7","object":"chat.completion","created":1732365827,"model":"deepseek-r1","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"您好!有什么可...
今天看到vLLM的朋友圈发布了DeepSeek R1的PP支持,立刻开始我的捣鼓之旅,假如我训练的超大MoE上线了,也得做好技术准备工作是不嘛。把踩坑经验给大家分享一下,希望能够相比于官方文档更白话一点。 Distributed Inference and Servingdocs.vllm.ai/en/latest/serving/distributed_serving.html#running-vllm-on-multi...
结合RAG,使用vllm部署deepseek-R1模型 在本文中,将详细介绍如何实现一个结合RAG功能,并使用vllm部署deepseek-R1模型(由于资源有限,选择DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B)。RAG是一种结合了信息检索和生成模型的技术,能够通过检索相关文档来增强生成模型的回答能力。 项目结构 项目主要分为两个部分: 数据处理与向量化:将...
下载DeepSeek R1 模型: modelscope download --model deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --local /root/deepseek-r1-qwen-1.5b 二、单机试运行 1. 启动 vLLM 部署为 OpenAI API 协议的服务器: 启动成功后默认端口是`8000``` # python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /root/d...
【喂饭教程】基于vLLM本地部署企业级DeepSeek-R1,30分钟手把手教学!/企业级项目/大模型/大模型项目/大模型教程 2.9万 285 11:27:37 App 【2025版】这可能是B站唯一能将DeepSeek R1本地部署+搭建企业级私有知识库实战全讲明白的教程,7天从入门到实战,少走99%弯路!存下吧,很难找全的! 5775 1 30:07 Ap...
【B站最强】保姆级教程,基于VLLM本地部署DeepSeek-R1,全程干货无废话(附安装文档)大模型企业级部署! 1591 32 34:37 App 【大模型部署教程】保姆级教程,基于VLLM本地部署DeepSeek-R1,全程干货无废话(附安装文档)大模型企业级部署! 2091 0 14:31:42 App 【共200集已完结】大佬爆肝!预定2025年B站最全最细...
vllm serve /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --port 8000 # DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B vllm serve /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B --port8000 --max-model-len 65536 # DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B ...
本指南将详细介绍如何使用 vLLM 在本地部署DeepSeek语言模型。我们将以deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型为例,逐步指导你完成环境配置、模型下载、vLLM 安装及推理服务的启动与调用。 1. 安装 Python 环境 在开始之前,你需要确保已安装 Python 环境。
部署满血DeepSeek R1的避坑指南-vLLM 0.7.1 今天看到vLLM的朋友圈发布了DeepSeek R1的PP支持,立刻开始我的捣鼓之旅,假如我训练的超大MoE上线了,也得做好技术准备工作是不嘛。把踩坑经验给大家分享一下,希望能够相比于官方文档更白话一点。 Distributed Inference and Serving: https://docs.vllm.ai/en/latest...
查看ubuntu 22.04 部署 vllm + deepseek r1 3. 基本配置 vim ~/.bashrc编辑完source ~/.bashrc # 指定通信网卡 export GLOO_SOCKET_IFNAME=eth1 export TP_SOCKET_IFNAME=eth1 # 各个节点的 ip export VLLM_HOST_IP=10.1.16.18 # NCCL配置