笔记:ktransformer/llama.cpp/vllm + int4 671B DeepSeek R1 模型单机大显存 GPU 部署笔记 今天要记录的是 671B DeepSeek 模型的本地部署,也就是所谓满血版,不是网络 API 调用,也不是 70B (含)以下蒸馏模型的本地部署(这个因为就是 llama/qwen 模型的结构不存在太多问题)。计划是在一台机器上部署,不是...
"model": "deepseek-r1", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}] }' 5.2 预期响应 {"id":"cmpl-8e3e7f2a6e3f4e7","object":"chat.completion","created":1732365827,"model":"deepseek-r1","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"您好!有什么可...
下载DeepSeek R1 模型: modelscope download --model deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --local /root/deepseek-r1-qwen-1.5b 二、单机试运行 1. 启动 vLLM 部署为 OpenAI API 协议的服务器: 启动成功后默认端口是`8000``` # python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /root/d...
【大模型部署教程】保姆级教程,基于VLLM本地部署DeepSeek-R1,全程干货无废话(附安装文档)大模型企业级部署!共计4条视频,包括:1、环境配置准备、2、安装VLLM环境、3、CPUGPU 环境下安装 Vllm等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
【喂饭教程】基于vLLM本地部署企业级DeepSeek-R1,30分钟手把手教学!/企业级项目/大模型/大模型项目/大模型教程 2.9万 285 11:27:37 App 【2025版】这可能是B站唯一能将DeepSeek R1本地部署+搭建企业级私有知识库实战全讲明白的教程,7天从入门到实战,少走99%弯路!存下吧,很难找全的! 5775 1 30:07 Ap...
# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B vllm serve /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --port 8000 # DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B vllm serve /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B --port8000 --max-model-len 65536 ...
部署满血DeepSeek R1的避坑指南-vLLM 0.7.1 今天看到vLLM的朋友圈发布了DeepSeek R1的PP支持,立刻开始我的捣鼓之旅,假如我训练的超大MoE上线了,也得做好技术准备工作是不嘛。把踩坑经验给大家分享一下,希望能够相比于官方文档更白话一点。 Distributed Inference and Serving: https://docs.vllm.ai/en/latest...
查看ubuntu 22.04 部署 vllm + deepseek r1 3. 基本配置 vim ~/.bashrc编辑完source ~/.bashrc # 指定通信网卡 export GLOO_SOCKET_IFNAME=eth1 export TP_SOCKET_IFNAME=eth1 # 各个节点的 ip export VLLM_HOST_IP=10.1.16.18 # NCCL配置
vllm serve /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --port 8000 # DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B vllm serve /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B --port8000 --max-model-len 65536 # DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B ...
本指南将详细介绍如何使用 vLLM 在本地部署DeepSeek语言模型。我们将以deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型为例,逐步指导你完成环境配置、模型下载、vLLM 安装及推理服务的启动与调用。 1. 安装 Python 环境 在开始之前,你需要确保已安装 Python 环境。