vLLM在 DeepSeek-R1 模型上显存利用率可达 90% 以上,支持更高并发。 关键参数: # 初始化配置示例fromvllmimportLLM,SamplingParamsllm=LLM(model="DeepSeek-R1-Distill-Qwen-70B",block_size=32,# 每个显存块存储32个token(长文本建议增大)gpu_memory_utilization=0.9,# 显存利用率目标(根据GPU调整)enable_pref...
DeepSeek越来越火,热度持续不退。R1 671BFP8模型权重就将近700G,普通老百姓一般也没这个条件能搞一台整机就放下,这种情况下就要多机部署。开源框架中,大部分支持多机部署,比如vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等。其中SGLang暂时不支持PP,支持多机跑TP,vLLM和TRT-LLM支持PP。鉴于vLLM使用难度小,社区活跃,有问题基本...
近日,基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型进行微调训练后,需要将其进行部署,以执行推理任务。 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B是一个基于Qwen架构的蒸馏模型,参数量为70亿,适用于多种自然语言处理任务,如文本生成、问答系统等。然而,大模型的推理通常面临内存占用高、计算效率低的问题。 vLLM作为一个高效的大模型推理...
Mac运行VLLM推理DeekSeek R1蒸馏Qwen7B演示, 视频播放量 2250、弹幕量 0、点赞数 24、投硬币枚数 3、收藏人数 38、转发人数 7, 视频作者 小工蚁创始人, 作者简介 小工蚁创始人 张文斌原土豆网第九个员工,土豆网技术总监,相关视频:LightLLM轻量级高性能推理框架 和vLLM哪
vllm serve DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B --tensor-parallel-size 4 --gpu_memory_utilization 0.95 --port 6006 & # 输出后台进程的 PID echo "vllm server is running in the background with PID $!" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 步骤说明: ...
vLLM 部署DeepSeek-R1 一、硬件与系统环境要求 1.1 硬件配置 GPU: 8× NVIDIA A100 80GB (PCIe) 显存要求: 每卡80GB,8卡总显存640GB 系统内存: ≥32GB (用于交换空间) 1.2 软件环境 操作系统: Linux(验证环境发行版 Ubuntu 22.04 LTS) 驱动版本: NVIDIA Driver 535.171.04...
DeepSeek 在其公告中首先对开源生态系统表达了诚挚的感谢，承认其在模型训练（依赖 PyTorch 等框架）和推理引擎构建（早期基于 vLLM）方面都深受开源社区的裨益。随着自研的 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 等模型展现出强大的能力，市场对其高效部署方案的需求与日俱增，促使 DeepSeek 思考如何将自身的进展回馈给社区。图...
本文介绍了英特尔®至强®处理器在AI推理领域的优势,如何使用一键部署的镜像进行纯CPU环境下基于AMX加速后的DeepSeek-R1 7B蒸馏模型推理,以及纯CPU环境下部署DeepSeek-R1 671B满血版模型实践。 大模型因其参数规模庞大、结构复杂,通常需要强大的计算资源来支持其推理过程,这使得算力成为大模型应用的核心要素。随着De...
【大模型部署教程】保姆级教程,基于VLLM本地部署DeepSeek-R1,全程干货无废话(附安装文档)大模型企业级部署!共计4条视频,包括:1、环境配置准备、2、安装VLLM环境、3、CPUGPU 环境下安装 Vllm等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
包括 DeepSeek 在内的 LLM 具备以下三大特点，各自带来不同挑战：大规模参数量：LLM 之所以被称为“大”语言模型，很大程度上是因为其拥有极其庞大的参数规模，导致模型的体积通常可达数十至数百 GB。这种巨大的模型体积在服务启动时带来了模型文件下载、GPU 加载漫长的问题，需要设计专门的加速机制来应对。同时也额外...