传统方法(如 Hugging Face)对每个请求静态分配 KV 显存,碎片率可达 50%~80%。 vLLM在 DeepSeek-R1 模型上显存利用率可达 90% 以上,支持更高并发。 关键参数: # 初始化配置示例fromvllmimportLLM,SamplingParamsllm=LLM(model="DeepSeek-R1-Distill-Qwen-70B",block_size=32,# 每个显存块存储32个token(长文...
# 启动 vllm 并将其放在后台执行 vllm serve DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B --tensor-parallel-size 4 --gpu_memory_utilization 0.95 --port 6006 & # 输出后台进程的 PID echo "vllm server is running in the background with PID $!" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 步骤说明: 这段脚本将vllm s...
# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B vllm serve /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --port 8000 # DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B vllm serve /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B --port8000 --max-model-len 65536 # DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B v...
apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:deepseek-r1-70bnamespace:defaultlabels:app:deepseek-r1-70bspec:replicas:1selector:matchLabels:app:deepseek-r1-70btemplate:metadata:labels:app:deepseek-r1-70bspec:# 将模型以持久卷的方式,挂载到容器中volumes:-name:modelpersistentVolumeClaim:claimName:Dee...
vllm serve /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B --port 8000 对应大模型服务启动后,执行下面命令验证即可 python workspace/test.py DeepSeek-R1-32B-WebUI 基于Ollama部署 DeepSeek-R1采用强化学习进行后训练,旨在提升推理能力,尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务,该镜像安装和...
对于对数据敏感的企业,如果想要部署自己的大模型(例如:DeepSeek R1),可以考虑使用Ollama或vLLM这两种方式。总体结论是: ①.Ollama 更适合于开发和测试阶段。 ②.vLLM 则更加适合用于生产环境的部署。 接下来,我将进行详细的对比,以便让你对这两者有更清晰的理解。
deepseek-r1+gpu+cuda+vllm_3.驱动安装、cuda安装、pytorch安装、vllm安装 3643 0 02:36 App DeepSeek-R1本地RAG:新增多文件上传和多轮问答 3807 1 10:43 App DeepSeek+ChatBOX=数据分析师 1544 0 01:42 App 终于找到付费版deepseek了 2448 113 11:54 App DeepSeek-R1大模型接入PPT教程,三分钟就能...
I use: vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B --host 0.0.0.0 --port 8000 --tensor-parallel-size 8 --seed 1234 --num-scheduler-steps 8 --max-model-len 16000 When I set the env to use V1 engine i got the above error. When I don't set to V1, it runs fine....
作者最新更新很快,除了支持R1和联网搜索功能以外,最近加入了connect to Mac的服务,手机可以利用Mac的算力去推理LLM,以我m4max为例子可以推70b int4量化的R1,而m4 mini可以推deepseek v2 lite(有50tokens每秒)。 这个软件名为“On-Device AI”,是一款支持本地运行人工智能模型的工具,以下是其更新内容和“Connect ...
QwQ-32B 一键部署教程上线,性能比肩满血版 DeepSeek-R1 入选AAAI 2025!可实现多模态医学图像对齐与融合,国内两大高校联合提出BSAFusion 在线运行 Llama 3.3 唯一开源 70B 模型,性能堪比 405B!LaTeX OCR 数据集上线,助力数学公式识别 【vLLM 学习】使用 CPU 安装 ...