vllm serve /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B --port 8000 对应大模型服务启动后,执行下面命令验证即可 python workspace/test.py DeepSeek-R1-32B-WebUI 基于Ollama部署 DeepSeek-R1采用强化学习进行后训练,旨在提升推理能力,尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务,该镜像安装和...
3.2 克隆vLLM框架 gitclone--branch v0.7.2 --depth 1 https://github.com/vllm-project/vllm.gitcdvllm && pip install -e .# 安装vLLM框架 四、启动API服务 4.1 执行启动命令 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --served-model-name deepseek-r1 \ --model /share/menkeyi/DeepSe...
git clone https://github.com/vllm-project/vllm.git 先安装一些基础的依赖库。 # 先卸载旧版本的vllm等,安装新版本的vllmpython3 -m pip uninstall vllm -y# 如果不使用 vllm/vllm-openai:v0.7.3 (推荐),还需要先卸载torch、flash-attn,重新安装vllm需要的版本python3 -m pip uninstall torch flash...
VLLM极速推理+多GPU加速实战,零基础实现工业级模型落地(保姆级教程/附完整代码) 哔哩AI大模型学习中心 620 33 5分钟免费微调DeepSeek-R1-8B为专业的AI医生,模型微调+可视化训练,环境配置到部署全全流程,草履虫都能学会! Manus学习路线 1153 80 手把手教会你如何用deepseek和kimi一键生成PPT! Kevin老师聊大模型 ...
30分钟基于vLLM本地部署企业级DeepSeek-R1!手把手教学!零基础小白都能轻松上手!共计3条视频,包括:1、环境安装+VLLM安装、3、CPUGPU 环境下安装 Vllm、4、通过 vllm 运⾏模型等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
本篇文章将介绍如何在金山云容器服务(KCE)集群上部署 DeepSeek-r1 大模型(以 70B 参数模型为例)。我们将使用 vLLM 来运行 DeepSeek-r1 并暴露 API 接口,同时结合 OpenWeb UI 进行交互。后续的文章将会详细讲解如何使用 Ollama 工具部署 DeepSeek 大模型。
1. 点击左侧「模型部署」，创建新部署。2. 页面跳转后，填写部署名称，选择「RTX 4090」以及「vLLM 0.7.2」基础镜像，点击「下一步：数据绑定」。3. 在数据绑定这里，选择「DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B」模型，绑定到/openbayes/input/input0，并将刚才容器的工作空间绑定到 /openbayes/home 后，点击「...
近日,基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型进行微调训练后,需要将其进行部署,以执行推理任务。 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B是一个基于Qwen架构的蒸馏模型,参数量为70亿,适用于多种自然语言处理任务,如文本生成、问答系统等。然而,大模型的推理通常面临内存占用高、计算效率低的问题。
服务部署 为了方便用户使用,天翼云联合英特尔制作了一键部署的云主机镜像,内置DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型、vLLM推理框架、xFT加速库以及open-webui前端可视环境。您可在天翼云控制台选择下列资源池和镜像,开通云主机进行体验。 完成云主机开通后,推理服务会在5分钟内自动启动,您无需进行任何其他操作。
`DeepSeek-R1-Distill-Qwen` 兼容`OpenAI API` 协议,所以我们可以直接使用 `vLLM` 创建`OpenAI API` 服务器。`vLLM` 部署实现 `OpenAI API` 协议的服务器非常方便。默认会在 http://localhost:8000 启动服务器。服务器当前一次托管一个模型,并实现列表模型、`completions` 和`chat completions` 端口。 148 +...