开源框架中,大部分支持多机部署,比如vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等。其中SGLang暂时不支持PP,支持多机跑TP,vLLM和TRT-LLM支持PP。鉴于vLLM使用难度小,社区活跃,有问题基本能在issue捞到,本文选取vLLM框架来作为R1 671B多机部署案例,从源码编译开始,详细记录每一个步骤。 测试的过程中遇到了大大小小的bug,已经提...
今天要记录的是 671B DeepSeek 模型的本地部署,也就是所谓满血版,不是网络 API 调用,也不是 70B (含)以下蒸馏模型的本地部署(这个因为就是 llama/qwen 模型的结构不存在太多问题)。计划是在一台机器上部署,不是跨机器分布式运行。 首先,671B 模型,应该是用 fp8 精度下训练的,所以其全量模型理论值就是 67...
通过本次实践,无论是在天翼云EMR云实例上结合xFasterTransformer部署DS R1 distill Qwen-7B蒸馏模型,还是基于英特尔®至强®6处理器部署满血版DeepSeek-R1 671B模型,均验证了CPU系统在DeepSeek大模型推理上的可行性和符合业界普遍要求的性能表现。CPU系统不仅能够灵活应对不同规模的模型需求,无论是轻量化蒸馏模型还...
671B 官方版,本地 & 云端部署,绕过硬件限制,小鸡扛大炮实测! | 零度解说 1.1万 3 07:55 App 基于vLLM本地部署生产级DeepSeek r1 32B模型实践 3.0万 202 05:36:30 App 【B站最强Deepseek部署教程】20分钟教会你本地部署大模型DeepSeek-R1,保姆级教程,全程干货无废话(附安装包+使用技巧),让你少走99%...
比肩DeepSeekR1?开源QwQ-32B超长首发评测!加部署教程 17.0万播放 本地部署Deepseek-r1:14b用Cherrystudio使用知识库出现的离谱问题 4854播放 超详细CherryStudio访问DS本地部署 2357播放 Transformer模型详解,Attention is all you need 5.0万播放 Ktransformers DeepSeek 671B Q4 部署测试成功 2.2万播放 【AI】10分钟...
英伟达H100 8卡 vLLM+DeepSeek-R1 70B部署方案 就是一个字爽!改天试试671B完全体#DeepSeek #英伟达 #人工智能 #ai #deepseekr1 - 小达于20250209发布在抖音,已经收获了2.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
本文介绍了英特尔®至强®处理器在AI推理领域的优势,如何使用一键部署的镜像进行纯CPU环境下基于AMX加速后的DeepSeek-R1 7B蒸馏模型推理,以及纯CPU环境下部署DeepSeek-R1 671B满血版模型实践。 大模型因其参数规模庞大、结构复杂,通常需要强大的计算资源来支持其推理过程,这使得算力成为大模型应用的核心要素。随着De...
在部署如满血DeepSeek-R1 671B这种很大的模型时,单机的显存往往是不够的。即使是8*80G的显卡也不够(除非是8卡H20)。所以需要用到多机部署,把显存聚集起来。 尝试多机部署Qwen2.5-72B-Instruct 为了验证我们的服务器多机部署是否可行,我们先尝试多机部署一下Qwen2.5-72B-Instruct。这个模型用vllm部署差不多只需...
DeepSeek-R1-Zero671B DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 除了DeepSeek-R1和DeepSeek-R1-Zero两个核心系列,其他不同参数规模的模型是以DeepSeek-R1作为教师...
本文介绍了英特尔®至强®处理器在AI推理领域的优势,如何使用一键部署的镜像进行纯CPU环境下基于AMX加速后的DeepSeek-R1 7B蒸馏模型推理,以及纯CPU环境下部署DeepSeek-R1 671B满血版模型实践。 大模型因其参数规模庞大、结构复杂,通常需要强大的计算资源来支持其推理过程,这使得算力成为大模型应用的核心要素。随着De...