清华之前开源的预训练大语言模型chatglm-6B [1] 已在国内被开发者熟知和广泛使用,就在不到24h清华又放出新的多模态方案VisualGLM-6b. 据其官网介绍该方案是联合了语言模型chatglm-6b和BLIP2-Qformer构建的视觉模…
如果使用SwissArmyTransformer库调用模型,方法类似,可以使用环境变量SAT_HOME决定模型下载位置。在本仓库目录下: import argparse from transformers import AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) from model import chat, VisualGLMModel model, model_arg...
visualglm-6b 可以使用环境变量 SAT_HOME 决定模型下载位置，代码会自动下载模型实现和参数。THUDM/chatg...
Chinese and English multimodal conversational language model | 多模态中英双语对话语言模型 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 UVCCamera-chao 2025-02-21 02:10:52 积分:1 2021_OUC_CV_FinalProject_first-order-model 2025-02-21 02:10:13 积分:1 Pest-yoloV5-paddle 2025-02-...
【VisualGLM-6B:开源多模态对话语言模型,支持图像、中文和英文。该模型基于ChatGLM-6B,具有78亿参数,通过BLIP2-Qformer将图像和语言模型相结合。模型使用CogView数据集的中英文图文对进行预训练,并在微调阶段使用长的视觉问答数据以生成符合人工偏好的答案。VisualGLM-6B使用SwissArmyTransformer工具库进行训练,并提供了与...
我们也提供了继承自ChatGLM-6B的打字机效果网页版工具,此工具使用Huggingface模型: python web\_demo\_hf.py API部署 首先需要安装额外的依赖 pip install fastapi uvicorn,然后运行仓库中的 api.py: python api.py 程序会自动下载sat模型,默认部署在本地的 8080 端口,通过 POST 方法进行调用。下面是用curl请求的...
程序会自动下载sat模型,默认部署在本地的 8080 端口,通过 POST 方法进行调用。下面是用curl请求的例子,一般而言可以也可以使用代码方法进行POST。 echo"{"image":"$(base64 path/to/example.jpg)","text":"描述这张图片","history":[]}">temp.json ...
下载预训练模型 我们使用VisualGLM-6B 预训练模型,为了方便大家使用转存到obs中,注意:为了使用该模型,你必须接受该模型所要求的License,请访问源代码仓阅读并签署License。 import os import os.path as osp import moxing as mox names = ["visualglm-6b"] for name in names: model_dir = osp.join(os.get...
智东西5月17日消息,智谱AI和清华大学KEG实验室在5月17日开源了基于ChatGLM-6B的多模态对话模型VisualGLM-6B。VisualGLM-6B是一个可以在本地运行的多模态对话语言模型,拥有良好的性能和较低的部署成本,支持图像、中文和英文。近期网友发现该模型能解读表情包,引发了大量
VisualGLM-6B是一个开源的多模态对话语言模型,具备处理图像、中文及英文的能力。该模型基于ChatGLM-6B开发,参数量达到了62亿。为了更好地实现图像处理功能,VisualGLM-6B采用了BLIP2-Qformer模型进行训练。在实际应用中,通过丰富的代码示例,能够充分展示其在不同场景下的强大功能。