VisualGLM 介绍 VisualGLM-6B 是一个开源的,支持 图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于ChatGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练BLIP2-Qformer构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共78…
智谱在 ChatGLM-6b基础上,开源了多模识别的大模型 VisualGLM-6b。VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练BLIP2-Qformer构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共78亿参数。 VisualGLM-6B 依靠来自于 CogView 数据集的30M...
如何快速部署&微调VisualGLM(支持GPU&CPU部署)项目地址:https://github.com/ExpressGit/NLP_Study_Demo, 视频播放量 4406、弹幕量 0、点赞数 60、投硬币枚数 16、收藏人数 233、转发人数 42, 视频作者 三哥的平凡生活, 作者简介 某二线互联网农民工 AI算法搬砖人 家有一宝
VisualGLM 可以应用于智能客服领域,提供中英双语服务。用户可以通过文字或图片方式提问,VisualGLM 能够理解问题并给出准确的回答。 智能助手VisualGLM 可以作为智能助手的核心技术,帮助用户完成各种任务。例如,用户可以通过文字或图片方式询问天气、翻译等,VisualGLM 可以快速给出响应。 智能家居在智能家居领域,VisualGLM 可...
VisualGLM-6B是由语言模型ChatGLM-6B（ ChatGLM-6B（ChatGLM-6B）详细信息 | 名称、简介、使用方法 | 数据学习 (DataLearner) ）与图像模型BLP2-Qformer结合而得到的一个多模态大模型，二者结合后的参数为78亿（62亿+16亿）。VisualGLM-6B的特别之处在于它能够整合视觉和语言信息。可以用来理解图片，解析图片...
【VisualGLM-6B:开源多模态对话语言模型,支持图像、中文和英文。该模型基于ChatGLM-6B,具有78亿参数,通过BLIP2-Qformer将图像和语言模型相结合。模型使用CogView数据集的中英文图文对进行预训练,并在微调阶段使用长的视觉问答数据以生成符合人工偏好的答案。VisualGLM-6B使用SwissArmyTransformer工具库进行训练,并提供了与...
一、VisualGLM框架简介VisualGLM是一个基于Python的开源机器学习框架,专门用于构建和训练多模态模型。它提供了丰富的预处理工具和算法库,使得用户可以轻松地处理不同模态的数据,并进行模型训练和评估。二、多模态AIGC技术原理多模态AIGC的核心在于不同模态数据之间的融合。具体来说,多模态AIGC模型首先将不同模态的数据...
一、了解VisualGLM的基本概念 首先,我们需要明确VisualGLM到底是什么。VisualGLM是一款强大的视觉建模工具,它提供了丰富的可视化组件和灵活的交互方式,帮助用户快速构建出美观且实用的数据可视化作品。通过VisualGLM,我们可以轻松地将数据转换为图表、图像等形式,便于观察和分析。 二、熟悉VisualGLM的核心特性 丰富的可视化组...
简介:VisualGLM不仅仅是一个工具,它更是一个充满创意的宝库。通过本文,我们将深入探讨VisualGLM的多重功能和特点,揭示其如何助力创作者激发灵感、提升创作效率。无论你是设计师、开发者还是创意工作者,都能从VisualGLM中汲取到源源不断的创意火花。 在数字创意领域,工具的选择往往决定着创作的成败。而当我们提及Visua...
1. VisualGLM 6B介绍及多模态域训练基本思路。 2. 多模态域训练模型思路包括CogView与VisualGLM。 3. 图像离散化存在的问题:损失底层信息、token利用效率低。 4. 人们只关注少量视觉语义信息,提升效率是重要的。 5. 利用语言模型进行无缝结合可提升多轮对话的能力。