VisualGLM 介绍 VisualGLM-6B 是一个开源的,支持 图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于ChatGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练BLIP2-Qformer构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共78…
# VisualGLM-6B-main/infer_hf.pyfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("/work/home/VisualGLM-6B-main/huggingface/visualglm-6b",trust_remote_code=True)model=AutoModel.from_pretrained("/work/home/VisualGLM-6B-main/huggingface/visualglm-6b",trust_remote_code=...
VisualGLM-6B的运行硬件要求也还可以，FP16精度的模型需要15GB显存运行，而INT4量化版本需要8.7GB显存，比纯对话的ChatGLM-6B要求稍高。具体对比如下：量化版本的模型支持CPU部署哦~VisualGLM的局限性 尽管VisualGLM-6B是一项重大的成就，但它仍处于v1版本，并且已知存在一些限制，例如图像描述中的事实/幻觉问题、对...
随着技术的不断发展,VisualGLM-6B在中文OCR能力、表格理解能力以及高分辨率图像处理等方面还有很大的提升空间。 未来,我们可以期待VisualGLM-6B在更多领域发挥重要作用,为人工智能的发展贡献更多力量。 六、产品关联 在VisualGLM-6B的本地部署和应用过程中,千帆大模型开发与服务平台可以作为一个重要的支持工具。该平台提...
如何快速部署&微调VisualGLM(支持GPU&CPU部署)项目地址:https://github.com/ExpressGit/NLP_Study_Demo, 视频播放量 4406、弹幕量 0、点赞数 60、投硬币枚数 16、收藏人数 233、转发人数 42, 视频作者 三哥的平凡生活, 作者简介 某二线互联网农民工 AI算法搬砖人 家有一宝
VisualGLM和XrayGLM正是在这一背景下诞生的杰出代表,它们以独特的视角和强大的功能,为我们开启了一个全新的视觉与智能对话时代。 VisualGLM:从模型结构到实际应用 VisualGLM,这个名字寓意着“视觉”与“通用语言模型”的完美结合。作为一款能够理解图像的中文开源对话模型,VisualGLM在人工智能领域引起了广泛关注。它基于...
一、VisualGLM框架简介VisualGLM是一个基于Python的开源机器学习框架,专门用于构建和训练多模态模型。它提供了丰富的预处理工具和算法库,使得用户可以轻松地处理不同模态的数据,并进行模型训练和评估。二、多模态AIGC技术原理多模态AIGC的核心在于不同模态数据之间的融合。具体来说,多模态AIGC模型首先将不同模态的数据...
visualGLM 清华之前开源的预训练大语言模型chatglm-6B 已在国内被开发者熟知和广泛使用. 据其官网介绍该方案是联合了语言模型chatglm-6b和BLIP2-Qformer构建的视觉模型。 开源项目地址:https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B VisualGLM 体验demo地址:https://huggingface.co/spaces/lykeven/visualglm-6b ...
【VisualGLM-6B:开源多模态对话语言模型,支持图像、中文和英文。该模型基于ChatGLM-6B,具有78亿参数,通过BLIP2-Qformer将图像和语言模型相结合。模型使用CogView数据集的中英文图文对进行预训练,并在微调阶段使用长的视觉问答数据以生成符合人工偏好的答案。VisualGLM-6B使用SwissArmyTransformer工具库进行训练,并提供了与...
1. VisualGLM 6B介绍及多模态域训练基本思路。 2. 多模态域训练模型思路包括CogView与VisualGLM。 3. 图像离散化存在的问题:损失底层信息、token利用效率低。 4. 人们只关注少量视觉语义信息,提升效率是重要的。 5. 利用语言模型进行无缝结合可提升多轮对话的能力。