Visual Studio配置Cuda 1.下载显卡支持版本的cuda 2.安装cuda,注意环境变量中是否添加cuda 3.C++项目右键->生成依赖项->生成自定义中勾选cuda
cuda11的lib文件有: lib名称 七、配置源码文件风格 右键源文件→ 添加→ 新建项→ 选择 “CUDA C/C++ File” 右键“xxx.cu" 源文件→ 属性→ 配置属性→ 常规→ 项类型→ 设置为“CUDA C/C++” 八、测试程序 #include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include<stdio.h>intmain() ...
右键项目→ 属性→ 配置管理器→ 全改为“x64” 三、配置生成属性 右键项目 → 生成依赖项→ 生成自定义→ 勾选“CUDA 11.1XXX” 四、配置基本库目录 注意:后续步骤中出现的目录地址需取决于你当前的CUDA版本及安装路径 右键项目→属性→ 配置属性→ VC++目录→ 包含目录,添加以下目录: C:\Program Files\NVID...
To start the CUDA Debugger locally:On the host machine, go to the Nsight menu in Visual Studio.From the Nsight menu, select one of the following:Start CUDA Debugging (Next-Gen)Start CUDA Debugging (Legacy)For information on choosing the correct debugger for your system configuration see the ...
首先,安装显卡驱动和CUDA,这个就不说了。 然后,新建一个项目. 对于任意的文件,都可以如下操作以使计算机用cuda对其进行编译: 在解决方案管理器中点击右键->生成依赖项->生成自定义 在CUDA前面挑勾 3. 在包含cuda代码的文件(比如<<<>>>语法,定义了核函数。仅引用cuda库函数不需要)上点右键,点属性,即可如下图...
由于最新的visual studio版本已经来到了vs2022,但相应的cuda版本肯定也需要是最新的。这里选取vs2019和cuda11的搭配,如果选择安装vs2022,在下载cuda版本后,需要查看cuda版本中是否有相匹配的visual studio integration文件,否则不能配置成功。 安装英伟达驱动 进入驱动下载界面,根据自己的显卡型号,选择合适的显卡驱动。 注意...
在Visual Studio Code 中,打开 CUDA 示例中名为“matrixMul”的目录。 该文件包含 CPU(即 matrixMultiply() )和 GPU(即 matrixMultiplyCUDA() ,任何使用 global 或device 关键字指定的函数的代码)。 在main() 入口点的第一个 printf 之后添加 sleep(100); 。这将有效地暂停程序,以便我们可以附加到正在运行的...
下面对集成开发环境的配置(IDE),首先需要让Visual Studio 2008的文本编辑器认识.cu与.cuh文件。 工具->选项中 下面是让CUDA的扩展关键词能够高亮显示,进入文件夹"C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK 4.0/C/doc/syntax_highlighting/visual_studio_8",将usertype.dat文件考入"Microsoft Visual...
DFFTW3_LIBRARY 和 DFFTW3_INCLUDE_DIR 分别指定 FFTW 库文件和头文件的路径。 DGMX_CUDA_TARGET_SM=80 表示针对 CUDA 计算能力 8.0 的显卡进行优化。7. 编译 Gromacs： 在配置完成后，使用 Visual Studio 2022 的命令提示符或直接在 cmake 生成的解决方案文件中进行编译。8. 解决编译错误： 如...
其中一种方法是可以在创建项目时使用CUDA自带的教程程序,把自带的代码删掉就可以写自己的了,但是这种方法好像只能把代码写到一个文件中。 所以我又找了从头开始配置项目的方法 首先创建新的空白项目 右键项目>>属性>>平台选择x64 3.右键项目>>生成依赖项>>生成自定义 ...