cuda11的lib文件有: lib名称 七、配置源码文件风格 右键源文件→ 添加→ 新建项→ 选择 “CUDA C/C++ File” 右键“xxx.cu" 源文件→ 属性→ 配置属性→ 常规→ 项类型→ 设置为“CUDA C/C++” 八、测试程序 #include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters
CUDA 工具包 CUDA 示例和 GitHub 上的 NVIDIA/cuda-samples 存储库包含此示例应用程序。 实验代码 git clone https://openi.pcl.ac.cn/eatcosmos/Getting-Started-with-the-CUDA-Debugger_2.git 2.1.打开示例项目,进行少量编辑并设置断点 在Visual Studio Code 中,打开 CUDA 示例中名为“matrixMul”的目录。 该...
首先,安装显卡驱动和CUDA,这个就不说了。 然后,新建一个项目. 对于任意的文件,都可以如下操作以使计算机用cuda对其进行编译: 在解决方案管理器中点击右键->生成依赖项->生成自定义 在CUDA前面挑勾 3. 在包含cuda代码的文件(比如<<<>>>语法,定义了核函数。仅引用cuda库函数不需要)上点右键,点属性,即可如下图...
The Legacy CUDA debugger only supports debugging GPU CUDA kernels. You cannot debug CUDA code in a target process while simultaneously debugging the x86 code of the same process. Use a separate Visual Studio instance to debug the host portion of a target application. If you wish to debug the...
3.7 最主要的是cuda document\cuda Toolkit \cuda samples(SDK),Nsight\图形驱动程序,3D如果需要的话安装,不安装也无所谓。这里主要就是能看见都有什么,免得漏掉了,博主当初就因为选了精简安装,没安装上SDK。 3.7 安装的位置,推荐自己建三个好找的文件夹,不用他默认的路径,免得稍后配置环境变量麻烦。
接下来下载Visual Studio Code,扩展中安装Microsoft C/C++与NVIDIA Nsight Visual Studio Code Edition。 2. 调试程序 重启VS Code,打开一个带有.cu文件的文件夹。然后打开.cu文件 右下角状态栏中发现.cu文件被自动识别为CUDA C++,这样一来VS Code就可以对我们的编码进行全程跟踪辅助。如果仍然是纯文本,可以单击这...
测试PyTorch环境配置 # main.pyimporttorch# 检查PyTorch是否可用print("CUDA可用: ",torch.cuda.is_available())print("PyTorch版本: ",torch.__version__) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 预期结果说明:运行上述代码后,您应看到CUDA可用的布尔值和PyTorch版本信息。若无错误信息,则配置成功。
其中一种方法是可以在创建项目时使用CUDA自带的教程程序,把自带的代码删掉就可以写自己的了,但是这种方法好像只能把代码写到一个文件中。 所以我又找了从头开始配置项目的方法 首先创建新的空白项目 右键项目>>属性>>平台选择x64 3.右键项目>>生成依赖项>>生成自定义 ...
由于最新的visual studio版本已经来到了vs2022,但相应的cuda版本肯定也需要是最新的。这里选取vs2019和cuda11的搭配,如果选择安装vs2022,在下载cuda版本后,需要查看cuda版本中是否有相匹配的visual studio integration文件,否则不能配置成功。 安装英伟达驱动 进入驱动下载界面,根据自己的显卡型号,选择合适的显卡驱动。 注意...
DGMX_CUDA_TARGET_SM=80 表示针对 CUDA 计算能力 8.0 的显卡进行优化。7. 编译 Gromacs： 在配置完成后，使用 Visual Studio 2022 的命令提示符或直接在 cmake 生成的解决方案文件中进行编译。8. 解决编译错误： 如果在编译过程中遇到错误，如 nvcc fatal 错误或 CMake 错误，请耐心检查配置和依赖...