可以重新启动 Visual Studio Code,它现在应使用 GPU 及其资源进行处理。 还有另外一种方法来设置Visual Studio Code的GPU,在 Visual Studio Code 内启用 GPU 加速。 打开Visual Studio Code,然后选择底部“设置”图标。 从弹出菜单中选择“设置”。 在“设置”选项卡的搜索框中键入“GPU”。 找到Terminal > Integrat...
可以使用 Visual Studio 调试命令来启动和停止 GPU 调试。 有关详细信息,请参阅使用调试器浏览代码。 还可以将 GPU 调试器附加到正在运行的进程,但仅在该进程执行 GPU 代码时才能这样做。 有关详细信息,请参阅附加到运行中的进程。 “将当前 Tile 运行到光标处”和“运行到光标处” ...
在Visual Studio Code (VS Code) 中使用GPU来运行Python代码,特别是涉及到TensorFlow或其他机器学习框架时,主要涉及到几个步骤:确保你的系统具备GPU硬件支持、安装正确的GPU驱动和库、配置Python环境以及在代码中正确设置GPU使用。下面是详细的步骤: 1. 确保你有合适的硬件 ...
当你在 GPU 使用情况工具下运行应用时,Visual Studio 会创建一个诊断会话。 此会话以图形方式实时提供有关应用的呈现性能和 GPU 使用情况的概览信息。 启动GPU 使用情况工具: 在主菜单上,依次选择“调试”>“性能和诊断”(或者,在键盘上按 Alt+F2)。
Nsight Visual Studio Edition CUDA Debugger Warp Info View Warp Info shows the active warps on the GPU, one warp per row Arrow indicates the in-focus thread, providing state for the rest of the views Focus warp (row) or thread can be changed with a mouse click to provide further state ...
Visual Studio 中的 GPU 使用情况工具可用于了解 DirectX 应用程序的 GPU 使用情况。 应用程序实时运行时,可以使用帧时间、帧速率和 GPU 利用率图。 通过收集和分析详细的 GPU 使用情况数据,此工具可以深入了解每个 DirectX 事件的 CPU 和 GPU 执行时间,这对于确定 CPU 还是 GPU 是否是性能瓶颈非常有用。想...
Visual Studio Code (VS Code) is one of the best source code editors around. It was created by Microsoft to work with almost every programming language and across any operating system. It's deeply integrated into GitHubCopilotfor faster, smarter coding with an AI assistant and has a robust ...
利用Visual Studio Code 搭建Groovy开发环境 1. 介绍 本篇主要介绍,如何在Windwos环境中通过VSCode搭建Croovy开发环境。 如果你完全没有安装使用过VsCode也可以通过本篇文章进行学习。下面让我们进入正题 2. 安装 2.1 安装Visual Studio Code 通过官网Visual StudioCode - Code Editing. Redefined选择下载。
书名: Hands-On GPU Programming with Python and CUDA作者名: Dr. Brian Tuomanen本章字数: 186字更新时间: 2021-06-10 19:25:37 Setting up Visual Studio (Windows) At the time of writing, only one version of Visual Studio appears to ingrate perfectly with both Python and the latest CUDA ...
我们努力在即将发布的Visual Studio 2015Update2中添加了些新的功能,并对GPU 使用率工具的一些问题进行了修复。对于那些不熟悉GPU 使用率工具的开发者而言,GPU 使用率工具是一个轻量级的捕获工具,它为我们提供在运行DirectX 游戏时,CPU和GPU上的相关工作量信息,以及在GPU上执行每一个DirectX调用所花费的时间信息。