當您在 GPU 使用量工具下執行應用程式時,Visual Studio 會建立診斷工作階段。 此工作階段會即時呈現應用程式轉譯效能和 GPU 使用量的相關高階資訊。啟動GPU 使用量工具:在主功能表中,依序選擇 [偵錯]>[效能及診斷] (或在鍵盤上:按 Alt+F2)。 在[效能及診斷] 中樞中,核取 [GPU 使用量] 旁邊的方塊。
在Visual Studio Code (VS Code) 中使用GPU来运行Python代码,特别是涉及到TensorFlow或其他机器学习框架时,主要涉及到几个步骤:确保你的系统具备GPU硬件支持、安装正确的GPU驱动和库、配置Python环境以及在代码中正确设置GPU使用。下面是详细的步骤: 1. 确保你有合适的硬件 首先,确保你的计算机装有NVIDIA GPU,并且该...
在“标准”工具栏上的“调试类型”列表中,选择“仅 GPU” 。 在“解决方案资源管理器”中,在项目的快捷菜单上,选择“属性” 。在“属性页”对话框中,选择“调试”,然后在“调试器类型”列表中选择“仅 GPU” 。 启动并附加到应用程序 可以使用 Visual Studio 调试命令来启动和停止 GPU 调试。 有关详细信息,...
Visual Studio 中的 GPU 使用情况工具可用于了解 DirectX 应用程序的 GPU 使用情况。 应用程序实时运行时,可以使用帧时间、帧速率和 GPU 利用率图。 通过收集和分析详细的 GPU 使用情况数据,此工具可以深入了解每个 DirectX 事件的 CPU 和 GPU 执行时间,这对于确定 CPU 还是 GPU 是否是性能瓶颈非常有用。想...
进入安装 Visual Studio Code 的目录并选择它或者在选择桌面Visual Studio Code 。 选中Visual Studio Code 后,单击“选项”以选择此应用程序的首选图形处理器。 选择“高性能”,然后单击“保存”。 可以重新启动 Visual Studio Code,它现在应使用 GPU 及其资源进行处理。 还有另外一种方法来设置Visual Studio Code的...
分析GPU 使用情况 了解游戏在 CPU 和 GPU 上的表现 使用Visual Studio GPU 使用情况或 PIX 来了解游戏在 CPU 和 GPU 上的执行情况。 GPU 使用情况将收集实时数据并与帧分析相互补充,后者以离线方式在捕获帧上执行。 GPU 使用情况报告将清楚地显示瓶颈所在,即是在 CPU 还是 GPU 上。
我们努力在即将发布的Visual Studio 2015Update2中添加了些新的功能,并对GPU 使用率工具的一些问题进行了修复。对于那些不熟悉GPU 使用率工具的开发者而言,GPU 使用率工具是一个轻量级的捕获工具,它为我们提供在运行DirectX 游戏时,CPU和GPU上的相关工作量信息,以及在GPU上执行每一个DirectX调用所花费的时间信息。
51CTO博客已为您找到关于visual studio 使用GPU ssh配置的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及visual studio 使用GPU ssh配置问答内容。更多visual studio 使用GPU ssh配置相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
Visual Studio 2019是一款功能强大的集成开发环境(IDE),用于开发各种应用程序。然而,它本身并不直接支持GPU使用率的监控和调整。GPU使用率通常是与图形处理相关的任务,例如游戏开发、图像处理和机器学习等。 要监控和调整GPU使用率,您可以使用其他专门的工具和库,如NVIDIA的CUDA和NVTOP。CUDA是一种并行计算平台和编程模...