这里其实指的是 NVIDIA Nsight Visual Studio Code Edition 这个插件,我理解这个插件可以认为是CUDA-GDB的可视化界面版本,封装了命令行操作到vscode的插件的界面操作。 实验手册 参考官方文档 Getting Started with the CUDA Debugger :: NVIDIA Nsight VSCE Documentation 实验环境 Ubuntu-22.04(为了避免麻烦,可以用root...
接下来下载Visual Studio Code,扩展中安装MicrosoftC/C++与NVIDIANsight Visual Studio Code Edition。 2. 调试程序 重启VS Code,打开一个带有.cu文件的文件夹。然后打开.cu文件 右下角状态栏中发现.cu文件被自动识别为CUDA C++,这样一来VS Code就可以对我们的编码进行全程跟踪辅助。如果仍然是纯文本,可以单击这个位...
1、安装CUDA扩展：在VisualStudioCode中安装CUDA扩展程序。可以在VisualStudioCode的扩展商店中搜索“CUDA”并安装。2、编写CUDA程序：编写CUDA程序并保存。CUDA程序可以使用CUDAC/C++或者CUDAFortran语言编写。3、编译CUDA程序：按下F1键打开命令面板，输入“CUDA: Build”命令来编译CUDA程序。如果编译成功，则...
07/16/2024 -2024.1(see Version tab),new features, anddocs(for theCUDA Toolkit 12.5 Update 1release andcuda-gdb docs) Archive 05/22/2023 -2023.2(see Version tab),new features, anddocs(for theCUDA Toolkit 12.0 Update 1release andcuda-gdb docs) ...
CUDA学习1 在Visual Studio和CodeBlocks上配置 1. Visual Studio 在Windows系统上安装vs(先)和cuda(后),就能在vs中新建cuda项目,新建之后可以直接运行。 如果下拉列表没有.NET 3.5,可能需要在Windows系统中启用它以正常运行示例。 2.CodeBlocks 点击菜单栏上的Settings --> Compiler;...
CUDA 调试器，特别是 NVIDIA Nsight Visual Studio Code Edition，是一个用于CUDA程序调试的可视化工具，它将CUDA-GDB命令行操作封装到了Visual Studio Code的插件界面中，提供直观的操作体验。要开始使用，首先需要熟悉官方文档，如Getting Started with the CUDA Debugger。实验环境包括在本地安装CUDA示例项目...
一、新建项目 打开VS2017→ 新建项目→Win32控制台应用程序 → “空项目”打钩 二、调整配置管理器平台类型 右键项目→ 属性→ 配置管理器→ 全改为“x64” 三、配置生成属性 右键项目 → 生成依赖项→ 生成自定义→ 勾选“CUDA 11.1XXX” 四、配置基本库目录 注意:后续步
3月21日命令错误ms3721日命令的命令“C:\程序文件\nvida GPU计算计算计算Toolkit\CUDA\v11.2\bin\nvcc.exe{--use-local-env{528726{528709-D_UNICODE-DUNICODE-Xcompiler”/EHsc/W3/nologo/Od/Fdx64\Debug\vc142.pdb/FS/Zi/RTC1/MDd“-ox64\Debug\cudaMain.cu.obj”C:\Users[my usrname]\source\repos...
五、配置CUDA静态链接库路径 右键项目→ 属性→ 配置属性→ 链接器→ 常规→ 附加库目录,添加以下目录: $(CUDA_PATH_V11_1)\lib\$(Platform) 六、选用CUDA静态链接库 右键项目→ 属性→ 配置属性→ 链接器→ 输入→ 附加依赖项,添加以下库: cublas.lib;cublas_device.lib;cuda.lib;cudadevrt.lib;cudart....
由于最新的visual studio版本已经来到了vs2022,但相应的cuda版本肯定也需要是最新的。这里选取vs2019和cuda11的搭配,如果选择安装vs2022,在下载cuda版本后,需要查看cuda版本中是否有相匹配的visual studio integration文件,否则不能配置成功。 安装英伟达驱动 进入驱动下载界面,根据自己的显卡型号,选择合适的显卡驱动。 注意...