CUDA 工具包 CUDA 示例和 GitHub 上的 NVIDIA/cuda-samples 存储库包含此示例应用程序。 实验代码 git clone https://openi.pcl.ac.cn/eatcosmos/Getting-Started-with-the-CUDA-Debugger_2.git 2.1.打开示例项目,进行少量编辑并设置断点 在Visual Studio Code 中,打开 CUDA 示例中名为“matrixMul”的目录。 该...
接下来下载Visual Studio Code,扩展中安装MicrosoftC/C++与NVIDIANsight Visual Studio Code Edition。 2. 调试程序 重启VS Code,打开一个带有.cu文件的文件夹。然后打开.cu文件 右下角状态栏中发现.cu文件被自动识别为CUDA C++,这样一来VS Code就可以对我们的编码进行全程跟踪辅助。如果仍然是纯文本,可以单击这个位...
CUDA 调试器，特别是 NVIDIA Nsight Visual Studio Code Edition，是一个用于CUDA程序调试的可视化工具，它将CUDA-GDB命令行操作封装到了Visual Studio Code的插件界面中，提供直观的操作体验。要开始使用，首先需要熟悉官方文档，如Getting Started with the CUDA Debugger。实验环境包括在本地安装CUDA示例项目...
From the Visual Studio Build menu, select Rebuild matrixMul. NVIDIA Nsight™ VSE builds the project. Note You must use the following nvcc compiler switch to generate symbolics information for CUDA kernels: -G When debugging native CPU code (requires the Next-Gen Debugger), you should also ...
使用Visual Studio+VisualGDB调试远程linux程序 需要工具： Visual Studio 2013或以上版本（以下简称VS） Vi...
一、新建项目 打开VS2017→ 新建项目→Win32控制台应用程序 → “空项目”打钩 二、调整配置管理器平台类型 右键项目→ 属性→ 配置管理器→ 全改为“x64” 三、配置生成属性 右键项目 → 生成依赖项→ 生成自定义→ 勾选“CUDA 11.1XXX” 四、配置基本库目录 注意:后续步
▶ 升级到 Visual Studio 2017 和 CUDA 9.1 之后,直接编译以前的 CUDA C 程序出现了如下报错: 1严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态2错误(活动) E0029 应输入表达式 cudaProject d:\Code\CUDA\cudaProject\cudaProject\kernel.cu1163错误(活动) E0029 应输入表达式 cudaProject d:\Code\CUDA\cudaPr...
3月21日命令错误ms3721日命令的命令“C:\程序文件\nvida GPU计算计算计算Toolkit\CUDA\v11.2\bin\nvcc.exe{--use-local-env{528726{528709-D_UNICODE-DUNICODE-Xcompiler”/EHsc/W3/nologo/Od/Fdx64\Debug\vc142.pdb/FS/Zi/RTC1/MDd“-ox64\Debug\cudaMain.cu.obj”C:\Users[my usrname]\source\repos...
在Visual Studio中编译CUDA程序需要首先安装CUDA工具包和NVIDIA GPU驱动程序。然后,我们需要创建一个新的CUDA项目,并配置项目属性。在添加和编写CUDA代码之后,我们可以构建和运行CUDA项目。通过这些步骤,我们可以在Visual Studio中方便地编译和调试CUDA程序,充分利用NVIDIA GPU的计算能力加速计算任务。©...
由于最新的visual studio版本已经来到了vs2022,但相应的cuda版本肯定也需要是最新的。这里选取vs2019和cuda11的搭配,如果选择安装vs2022,在下载cuda版本后,需要查看cuda版本中是否有相匹配的visual studio integration文件,否则不能配置成功。 安装英伟达驱动 进入驱动下载界面,根据自己的显卡型号,选择合适的显卡驱动。 注意...