vif=[variance_inflation_factor(X.iloc[:,col].values,ix)forixinrange(X.iloc[:,col].shape[1])]maxvif=max(vif)maxix=vif.index(maxvif)ifmaxvif>thres:del col[maxix]print('delete=',X_train.columns[col[maxix]],' ','vif=',maxvif)dropped=Trueprint('Remain Variables:',list(X.columns[co...
To perform VIF analysis on multiple factors in the R language, do I have to specify the dependent and independent variables? 这是我想问的问题。 即当在R中做VIF检验时候能不能不要因变量,只要自变量。我这样问的原因是:我有一组变量,我想剔除其相关性比较大的变量,但是在R中进行分析时,要先设置一个...
min_max_scaler=MinMaxScaler()iris=load_iris()iris_scaler=min_max_scaler.fit_transform(iris.data)iris_scaler=pd.DataFrame(iris_scaler)iris_scaler['target']=iris.targetX=np.matrix(iris_scaler)VIF_list=[variance_inflation_factor(X,i)foriinrange(X.shape[1])]print(VIF_list) 返回值为 代码语言...
R期望 2019-12-20 21:07 −斐波那契数列--九九乘法表 # 1、 打印斐波那契数列 kl<-c(1,1) for (i in 1:8){ kl[i+2]<-kl[i]+kl[i+1] } kl # 10、 打印九九乘法表 # R 输出函数 for (i in 1:9){ for (j in 1:i){ ... ...
popen(command, 'r', 1) for line in pipe: print(line.rstrip()) return pipe.close() class msbuild_failure(Exception): def __init__(self, value): self.value = value def __str__(self): return repr(self.value) def msbuild(name, target, sdv_arg): cwd = os.getcwd() os.environ[...
Connect to a computer through a data cable connection or wireless communication, and set up in the computer to publish advertising content, conveniently and quickly. Application: Company information: JINGCAN led factory's main products areconsist of rental led disp...
fifo_if_i[`NUM_IN]; this.top_vif= top_vif; fifo_if_o[0:`NUM_OUT-1] = top_vif.fifo_if_output[0:`N 浏览2提问于2016-12-30得票数 0 1回答 PatsyError:模型缺少必需的结果变量 、、 当我尝试运行这个模型时 y, X =dmatrices('price - area + bedrooms + bathrooms', df, return_type=...
使用VIF进行检验的方法主要为,对某一因子和其余因子进行回归,得到R^2,计算VIF,剔除因子中VIF高的因子,保留VIF较低的因子,以此类推,直到得到一个相关性较低的因子组合来增强模型的解释能力。 在实际测试过程中,并非要指定一个VIF阈值,比如某因子的VIF值超过阈值才剔除,而是通过观察所有因子值的VIF值,如果发现该值...
但是,每当我运行该函数时,都会收到以下错误消息: Error in ter 浏览2提问于2021-11-30得票数 3 回答已采纳 1回答 使用vif函数的不正确维数 我试图使用下面的数据框架在rstudio中运行vif函数(小写字母),但是我一直收到一个错误声明我已经尝试了下面的代码。library(usdm) # needed for vif functionx2 <- c...
vif=[]foriinrange(df_tezheng.shape[1]-1):#计算第i+1个变量的(第i+1列)的方差膨胀因子 vif.append(variance_inflation_factor(df_tezheng.values,i))#result_out yy=pd.DataFrame(df_tezheng.columns[:-1,])yy.rename(columns={0:"var_name"},inplace=True)yy["vif"]=vifprint(yy)...