51CTO博客已为您找到关于环境因子排除多重共线性VIFinR语言的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及环境因子排除多重共线性VIFinR语言问答内容。更多环境因子排除多重共线性VIFinR语言相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成
环境因子排除多重共线性VIFinR语言 一:简介 1.1 什么是环境 环境——是指在任何时间和地点所存在或遇到的自然的和诱发的条件的总和。为保证产品在规定的寿命期间,在预期的使用、运输或储存的所有环境条件下保持功能可靠性而进行的设计、研究、制造和试验的工程称之为环境工程。任何产品都处在一定的环境之中,在一定...
R Programming Basics Getting Help Installing R Packages R Built-in data sets Data Import Export Reshape Manipulate Visualize R Graphics Essentials Easy Publication Ready Plots Network Analysis and Visualization GGplot2 R Base Graphs Lattice Graphs 3D Graphics How to Choose ...
使用R对内置longley数据集进行回归分析,如果以GNP.deflator作为因变量y,问这个数据集是否存在多重共线性问题?应该选择哪些变量参与回归? 答: ## 查看longley的数据结构str(longley) ## 'data.frame': 16 obs. of 7 variables: ## $ GNP.deflator: num 83 88.5 88.2 89.5 96.2 ... ## $ GNP : num 234...
VIF(variance inflation factors)VIF =1/(1-R^2) 式中,R^2是以xj为因变量时对其它自变量回归的复测定系数。VIF越大,该变量与其他的变量的关系越高,多重共线性越严重。如果所有变量最大的VIF超过10,删除最大VIF的变量。 解决方案(利用statsmodels.stats) ...
VIF越大，显示共线性越严重。自变量 x 的方差膨胀因子记为 VIF，它的计算方法为：VIFi=11−Ri2i=...
vif_data["VIF"] = [variance_inflation_factor(X.values, i) for i in range(len(X.columns))] print(vif_data) ``` 5. 评估VIF值:一般来说,如果VIF值小于5,可以认为多重共线性不严重;如果VIF值大于5,则可能存在多重共线性问题。 6. 采取行动:如果检测到多重共线性,你可以采取以下措施: - 剔除一...
file = r'C:\Users\Desktop\data.xlsx' data = pd.read_excel(file) y = data['y'] X = data.loc[:,'x1':] X = sm.add_constant(X) def process(data, col): data = data.loc[:, col]#读取对应列标数据 vif = [variance_inflation_facto...
vif in Turkish: 1. parlak Güneş çok parlak. Onlar parlak renkli kurbağalar olduğunu söylüyorlar fakat ben onları asla görmedim. En parlak olanı şu küçük yıldızdır. Çok parlak bir kravat taktı. other words beginning with "V" vieille in ...
fit1 = glm(creditability~ age.in.years + credit.amount + present.residence.since, family = binomial(), data = germancredit) 做个多元回归 vif(fit1) 看看膨胀系数(此时merge_coef = FALSE,) vif(fit1,merge_coef = TRUE) 看看膨胀系数 这段看不看都行: (方差膨胀因子用于 确定多重共线性程度(mu...