在文章《ViBe: A universal background subtraction algorithm for video sequences》中,ViBe算法的作者称该方法是基本是无参的,对此我们可以理解成对于阈值的轻微修正并不敏感。简单地说,作者用了欧氏距离测量是否匹配。虽然它已经被证明在很多视频流中足够有效,但它还有提高的空间,几个作者提出了一种不同的方法,用...
通常,如果两个强度值之差小于20,ViBe算法认为它们是相近的。在文章《Evaluation of background subtraction techniques for video surveillance》中,作者建议在ViBe算法中用一个与模型样本中相关的阈值,这样会更好的处理伪装前景点。因此我们计算模型样本的标准偏差σ,并将其定义一个匹配阈值为0.5×σ,设定在整数范围[20...
背景提取算法——帧间差分法、背景差分法、ViBe算法、ViBe+算法 背景提取是在视频图像序列中提取出背景,背景就是场景中静止不动的景物。因为摄像机不动,因此图像中的每个像素点都有一个对应的背景值,在一段时间内,这个背景值是比较固定的。背景提取的目标就是根据视频图像序列,找出图像中每一点的背景值。 背景提取...
VIBE:一种通用的视频帧序列背景去除算法 论文:ViBe: A universal background subtraction algorithm for video sequences 作者:Olivier Barnich and Marc Van Droogenbroeck 一、初始化像素空间背景模型 1、选择第一帧图片初始化空间背景模型 2、对于第一帧图片中的每个像素v(x))建立空间背... ...
摘要:针对传统ViBe算法在动态目标检测过程中出现鬼影的问题,提出一种改进ViBe算法。利用连续多帧图像代替原有单帧图像进行与、或运算获取背景模型;加入Otsu算法,计算ViBe算法和Otsu算法的前景置信度,并对Otsu算法前景置信度设置衰减因子,双重判定并计算图...
摘要:针对低空航拍视频中的船舶检测研究普遍存在因背景变化及水纹扰动导致的识别效果不理想等问题,提出了一种基于改进型Vibe(Visual background extractor)算法的船舶检测方法。该方法在传统Vibe算法基础上融合了改进型的Canny算子,采取平滑滤波与自适应阈值分割策略提高了船舶轮廓提取的准确性。利用四方位结构元素的形态学机...
Vibe算法就像是一个聪明的小侦探，它基于像素样本的思想发展而而来。比如说，就好像我们要在一群人中找某个特定的人，传统方法法可能是一个一个特征去比对，很麻烦，而Vibe算法呢，就像是先记记住这个人的一些关键特征样本，然后快速地在人群里筛查。 2.2运行机制与过程分析 首先，Vibe算法有一个初始化的...
论文研究-改进的车流量估计ViBe算法.pdf 针对视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)算法中出现的鬼影、阴影前景和漏检静止目标等问题,提出了经过改善的ViBe算法。首先在背景模型初始化阶段,利用改善的平均背景建模法建立初始化背景模型以消除鬼影。在前景检测阶段,通过计算运动目标与背景像素间的差值消除由于光照所...