在文章《ViBe: A universal background subtraction algorithm for video sequences》中,ViBe算法的作者称该方法是基本是无参的,对此我们可以理解成对于阈值的轻微修正并不敏感。简单地说,作者用了欧氏距离测量是否匹配。虽然它已经被证明在很多视频流中足够有效,但它还有提高的空间,几个作者提出了一种不同的方法,用...
通常,如果两个强度值之差小于20,ViBe算法认为它们是相近的。在文章《Evaluation of background subtraction techniques for video surveillance》中,作者建议在ViBe算法中用一个与模型样本中相关的阈值,这样会更好的处理伪装前景点。因此我们计算模型样本的标准偏差σ,并将其定义一个匹配阈值为0.5×σ,设定在整数范围[20...
摘要:针对传统ViBe算法在动态目标检测过程中出现鬼影的问题,提出一种改进ViBe算法。利用连续多帧图像代替原有单帧图像进行与、或运算获取背景模型;加入Otsu算法,计算ViBe算法和Otsu算法的前景置信度,并对Otsu算法前景置信度设置衰减因子,双重判定并计算图...
本文针对低空航拍视频中船舶检测问题,提出了一种基于改进型Vibe算法的低空航拍视频中的船舶检测方法,将传统Vibe算法与改进型Canny算子边缘检测进行融合,并利用增强型种子填充法进行船舶目标优化,实现了低空航拍视频中对船舶目标的有效检测。 1Vibe算法核心理论 Vibe算法首次将随机选择机制和邻域传播机制应用于背景模型的建立...
首先利用iVibe算法及背景差分法得到8个待处理视频的前景目标提取结果。为了对显著前景目标出现的视频帧标号进行筛选,提出一种简单高效的比例分析算法:计算第k帧前景图像像素Sk占图像像素总数的比例,并与阈值进行比较,判别当前帧是否存在显著前景目标。如若提取结果中存在噪点,将每帧的前景像素总数减去噪点个数,再计算前景...