GitHub is where people build software. More than 100 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
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项目地址:https://github.com/peisuke/DeepLearningSpeedComparison 在本项目中,作者测评了流行深度学习框架在 CPU 上的运行相同模型所需要的时间,作者采取测试的模型为 VGG-16 和 MobileNet。所有的测试代码都已经加入 Docker 文件,因此测试环境将很容易设置。目前这两个网络的参数都是随机生成的,因为我们只需要测...
项目地址:https://github.com/peisuke/DeepLearningSpeedComparison 在本项目中,作者测评了流行深度学习框架在 CPU 上的运行相同模型所需要的时间,作者采取测试的模型为 VGG-16 和 MobileNet。所有的测试代码都已经加入 Docker 文件,因此测试环境将很容易设置。目前这两个网络的参数都是随机生成的,因为我们只需要测试输...
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github实现链接: BigDeviltjj/dl_modelsgithub.com/BigDeviltjj/dl_models/tree/master/vgg16 1.实现原理 如图所示,VGG的主要结构为卷积层,池化层与全连通层。其中卷积层的滤波器激活函数都为relu函数,大小都为3×3,步长为1,并且padding为1,以保证图像通过卷积层后大小不变。池化层均为窗口大小2×2,步长为...
spy@ubuntu:~$ git clone https://github.com/HardySimpson/zlog.git //获取源码 spy@ubuntu:~$ cd zlog //进入zlog文件夹 spy@ubuntu:~/zlog/$ ls //查看 Changelog COPYING doc INSTALL makefile README.md src test TODO tools spy@ubuntu:~/zlog/$ make //进行安装 ...
这两点将在下一篇教程ResNet中讲解。 完整的代码可以在我的github上找到 https://github.com/Apm5/tensorflow_2.0_tutorial/blob/master/CNN/VGG16.pygithub.com/Apm5/tensorflow_2.0_tutorial/blob/master/CNN/VGG16.py
https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/applications/vgg16.py 具体来说,是先写一个Python脚本,能加载使用这些网络模型,后端使用TensorFlow或Theano,然后预测你的测试集。 Keras上的VGGNet、ResNet、Inception与Xception 在本教程前半部分,我们简单说说Keras库中包含的VGG、ResNet、Inception和Xception模型...
https://github.com/lavendelion/vgg16_for_CIFAR10_with_pytorch 遇到的问题及注意点: 1).按照论文要求,在网络最后需要加上softmax层,所以一开始就在网络搭建的时候加了“torch.nn.Softmax()”,但是后来训练结果很差,原因是,在定义损失函数的时候使用的是"torch.nn.CrossEntropyLoss()",该损失函数内部已经包含...