在github上download了yolov5的源码,想用视觉识别一下空中飞行的无人机,识别对象有:1:鸟类bird,2:无人机UAV,3:直升机helicopter;想通过自己创建一个数据集,训练yolov5,在调用detect.py来识别一下效果。 第一步还是把最终训练出来的效果放上 我把视频上传到b站了 yolov5算法训练无人机数据集检测视频中无人机效果...
VGG16源码pytorch 前言 zlog是一个轻量级、高可靠性、高性能、线程安全、灵活、概念清晰的纯C日志函数库。 一.源码安装 源码获取(源码资源很多,其他安装方法也可以) spy@ubuntu:~$ git clone https://github.com/HardySimpson/zlog.git //获取源码 spy@ubuntu:~$ cd zlog //进入zlog文件夹 spy@ubuntu:~/zlog...
(2)通过不断增加通道数达到更深的网络,(残差网络出来之前VGG已经非常深了),通过池化层降低特征图尺寸为前一层的一半。 3、pytorch搭建网络与功能测试 由于其原始论文是用caffe上用C++搭建的,而这种框架目前已经不是很流行了,所以自己参考一些github仓库重新实现了网络。为了让代码更加清晰,所以实现的时候需要和前面的...
A PyTorch implementation of VGG16. This could be considered as a variant of the original VGG16 since BN layers are added after each conv. layer - msyim/VGG16
pytorch - mobilenet : 0.094431 ( sd 0.008181 )nnabla nnabla - vgg - 16 : 1.472355 ( sd 0.040928 )nnabla - mobilenet : 3.984539 ( sd 0.018452 )tensorflow ( pip , r1 . 3 )tensorflow - vgg - 16 : 0.275986...
pythondeep-learningneural-networkpytorchartificial-intelligencevggresearch-projectvgg16vgg19ai-researchvgg16-modelpytorch-implementation UpdatedMay 11, 2024 Python Visualizing the CNN Layer outputs and filters in Keras visualizationkerastensorflow-tutorialsconvolutional-neural-networksjupyter-notebookskeras-tensorflowvg...
CNN02:Pytorch实现VGG16的CIFAR10分类 1、VGG16的网络结构和原理 VGG的具体网络结构和原理参考博客: https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8534077.html 该博客不只讲了VGG还讲了其他卷积神经网络的网络结构,比较详细,容易理解。 2、基于Pytorch的VGG的CIFAR10分类Python代码实现 ...
code:https://github.com/Forggtensky/Quantize_Pytorch_Vgg16AndMobileNet 第一部分,对pytorch的3种量化方式进行梳理,参考文献:https://pytorch.org/docs/stable/quantization.html 第二部分,我会附上采用后两张量化方式(Static and QAT)对VGG-16以及Mobilenet-V2网络的量化压缩。
pytorch-vgg-16:0.477001(sd0.011902) pytorch-mobilenet:0.094431(sd0.008181) nnabla nnabla-vgg-16:1.472355(sd0.040928) nnabla-mobilenet:3.984539(sd0.018452) tensorflow(pip,r1.3) tensorflow-vgg-16:0.275986(sd0.009202) tensorflow-mobilenet:0.029405(sd0.004876) ...
如果想复现VGG16,直接使用论文作者数据是不要切合实际的:1、数据过大;2、没有这么高的电脑配置。 推荐使用数据集:https://download.pytorch.org/tutorial/hymenoptera_data.zip url = "https://download.pytorch.org/tutorial/hymenoptera_data.zip" save_path = os.path.join(data_dir, "hymenoptera_data.zip...