VGG-Face2 Dataset 是一个人脸图片数据集,包含共计 9131 个人的面部数据,图像均来自 Google 的图片搜索。数据集中的人在姿势、年龄、种族和职业方面有很大差异。 该数据集由牛津大学的工程科学系视觉几何组于 2015 年发布,相关论文有《Deep Face Recognition》。
VGGFace2 是一个大规模人脸识别数据,包含331万图片,9131个ID,平均图片个数为362.6。这个数据集有以下几个特点:1)人物ID较多,且每个ID包含的图片个数也较多。2)覆盖大范围的姿态、年龄和种族。3)尽可能地使噪声最少。 VGGFace2提供ANNOTATION,支持对两种场景进行评估:不同姿势的面部匹配和不同年龄的面部匹配。pose...
Computer vision web application, built to predict the age, race, and gender of all individuals present in an image. Trained using PyTorch on the VGGFace2 and UTKFace datasets flaskcomputer-visionpytorchvggface2 UpdatedDec 8, 2022 Python
VGGface2是一个能够用于识别不同姿态和年龄人脸的数据集,数据集包含了440028张有效图片,数据集内人脸数据已经对齐 - 飞桨AI Studio
面部识别是计算机视觉中最大的研究领域之一。现在,我们可以使用面部识别来解锁手机,在安全门上验证身份,...
VGGFace2:用于识别姿势和年龄的面部的数据集 leave a comment » 翻译 机器海岸线 原文VGGFace2: A dataset for recognising faces across pose and age 摘要 在本文中,我们引入了一个名为VGGFace2的新的大型人脸数据集。该数据集包含331万个9131个主体的图像,每个主题平均有362.6个图像。图像从谷歌图像搜索下载,...
VGGFace2跨年龄人脸数据集 江湖有雨人脸方面,人脸识别2023年1月7日 1.62W59 数据集内容:大规模的人脸识别数据集,于 2015 年由牛津大学工程科学系视觉几何组发布 数据集数量:包含包含331万图片, 9131 个人的面部。 图像从 Google 图片搜索下载,在姿势,年龄,照明,种族和职业方面有很大差异。
VGGFace2 的目标是在收集更大的人脸数据集的同时,增加数据多样性,减少标签噪声。作者用实验展示了在 VGGFace2 上训练的模型能够在 IJB benchmark 上显著超过 SOTA. 1. Introduction Introduction 算是一个详细版的摘要。 具体来说,作者在 VGGFace2 中提供了 Pose, Age 相关的标注,方便大家在这两个维度上验证模型...
Zisserman. Vggface2: A dataset for recognising faces across pose and age. In International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, 2018.Cao, Q., Shen, L., Xie, W., Parkhi, O.M., Zisserman, A.: Vggface2: A dataset for recognising faces across pose and age. In: Proc. ...
VGGFace2: A dataset for recognising faces across pose and age, Q. Cao, L. Shen, W. Xie, O. M. Parkhi, A. Zisserman, In FG 2018. News DateUpdate 2018-10-01Models imported to PyTorch. Example scripts for cropping faces and evaluating on IJB-B can be found in the folder 'standard...