恰好对应 FFT 第一级输入数据的顺序。 该特性有利于 FFT 的编程实现。 FFT 设计 设计说明 为了利用仿真简单的说明 FFT 的变换过程,数据点数取较小的值 8。 如果数据是串行输入,需要先进行缓存,所以设计时数据输入方式为并行。 数据输入分为实部和虚部共 2 部分,所以计算结果也分为实部和虚部。 设计采用流水结构...
3'b001:ram_a0_din_real = fft_in_real7_wd; 3'b010:ram_a0_din_real = fft_in_real6_wd; 3'b011:ram_a0_din_real = fft_in_real5_wd; 3'b100:ram_a0_din_real = fft_in_real4_wd; 3'b101:ram_a0_din_real = fft_in_real3_wd; 3'b110:ram_a0_din_real = fft_in_real2_wd; ...
根据FFT 算法结构示意图,将蝶形单元例化,完成最后的 FFT 功能。 可根据每一级蝶形单元的输入输出对应关系,依次手动例化 12 次,也可利用 generate 进行例化,此时就需要非常熟悉 FFT 中“组”和“级”的特点: (1) 8 点 FFT 设计,需要 3 级运算,每一级有 4 个蝶形单元,每一级的组数目分别是 4、2、1。
其中25Mhz信号的FFT结果:(F = 15) 频率计算:(15-2)*250/128 = 25.39 FFT的延时情况如图: 开始输入时刻:228clk 结束输入时刻:356clk 输入时间 = 128clk = 512ns 转换完成时刻:569clk 从输入完成到转换完成时间 = 213clk = 852ns 输出完成时刻:697clk 从转换完成到输出完成时间 = 128clk = 512ns 综上...
FFT算法通过分解信号并将其转换为频域表示,可以在数字系统中高效地实现信号频谱分析和处理。 在Verilog中实现FFT算法通常涉及以下步骤: 1. 数据输入,从输入端接收时域信号的数据流。 2. 数据处理,对输入的时域信号数据进行预处理,例如加窗、零填充等。 3. 蝶形运算,使用蝶形运算结构实现FFT算法的核心计算。蝶形...
FFT(快速傅立叶变换)是一种用于将信号从时间域转换为频域的算法。在Verilog中描述和实现FFT需要一些复杂的数学计算和算法。以下是一个简单的示例,描述如何使用Verilog实现一个8点FFT。 首先,需要定义FFT模块的输入和输出信号。假设输入信号为实部和虚部分别为8位的复数信号,输出信号也为实部和虚部分别为8位的复数信号...
FFT算法8点12位硬件实现 (verilog) 1 一.功能描述: 1 二.设计结构: 2 三.设计模块介绍 3 1.蝶形运算(第一级) 3 2.矢量角度旋转(W) 4 3.CORDIC 结果处理 除法单元模块 8 4.蝶形运算(第二,三级) 9 5.Vectoring CORDIC 模块 10 6.输出并转串模块 11 ...
基于FPGA的OFDM系统主要由以下几个部分组成:IFFT/FFT模块、成型滤波模块、加CP去CP模块以及控制模块。其中,IFFT/FFT模块用于实现OFDM符号的调制和解调;成型滤波模块用于对OFDM符号进行成型滤波处理;加CP去CP模块用于添加和去除循环前缀(CP),以消除多径效应引起的符号间干扰(ISI);控制模块用于控制整个系统的工作流程和数据...
上文基2FFT的算法推导及python仿真推导了基2FFT的公式,并通过python做了算法验证,本文使用verilog实现8点基2FFT的代码。 根据算法推导,8点FFT的verilog代码整体结构为: verilog代码实现首先进行2点FFT的实现,代码主要做D0+D1操作和(D0+D1)*W02操作,代码及操作内容如下: ...
// 代码:8点DIT FFT的Verilog实现框架 //为了完成一个完整的8点DIT FFT的Verilog实现,需要编写一个fft_4_point模块,该模块实现了一个4点的FFT。 verilog // 假设fixed_point_t是自定义的定点数类型 typedef struct packed { fixed_point_t real; // 实部 ...