以下是一个简单的示例,描述如何使用Verilog实现一个8点FFT。 首先,需要定义FFT模块的输入和输出信号。假设输入信号为实部和虚部分别为8位的复数信号,输出信号也为实部和虚部分别为8位的复数信号。 module fft_8_points (input[7:0]real_in[7:0], // 输入实部信号input[7:0]imag_in[7:0], // 输入虚部信...
wire signed[15:0]o_real_fftdcp; wire signed[15:0]o_imag_fftdcp; wire o_enable_fft; wire signed[15:0]o_real_fft; wire signed[15:0]o_imag_fft; OFDM_tops OFDM_tops_u( .i_clk (i_clk), .i_rst (i_rst), .i_before_fft1 (i_before_fft1), .i_last_fft1 (i_last_fft1),...
现在,有了一个完整的fft_4_point模块,它可以接收4个复数的输入,并在下一个时钟周期输出4个复数的FFT结果。将这个模块作为构建更大FFT(如8点FFT)的基础,递归地使用fft_4_point模块。// 旋转因子(对于8点FFT,需要W^1, W^2, W^3的预计算值) const complex_t W1 = {/* 预先计算好的W^1的实部 /, /...
用Verilog代码实现快速傅里叶变换(FPGA FFT), 视频播放量 3、弹幕量 30、点赞数 499、投硬币枚数 300、收藏人数 1360、转发人数 148, 视频作者 FPGA小学生, 作者简介 ,相关视频:VIVADO快速傅里叶变换FFT IP核详解(细节篇),快速傅立叶变换(FFT)在FPGA上实现频率检测
基于FPGA的256点FFT傅里叶变换Verilog实现在数字信号处理、通信系统和图像处理等领域有广泛的应用。由于FPGA具有可编程性和并行计算能力,能够高效地实现FFT算法,因此被广泛用于嵌入式系统、通信系统和高性能计算领域。 基于FPGA的256点FFT傅里叶变换Verilog实现面临以下几个主要难点: ...
上文基2FFT的算法推导及python仿真推导了基2FFT的公式,并通过python做了算法验证,本文使用verilog实现8点基2FFT的代码。 根据算法推导,8点FFT的verilog代码整体结构为: verilog代码实现首先进行2点FFT的实现,代码主要做D0+D1操作和(D0+D1)*W02操作,代码及操作内容如下: ...
FFT算法8点12位硬件实现 (verilog) 1 一.功能描述: 1 二.设计结构: 2 三.设计模块介绍 3 1.蝶形运算(第一级) 3 2.矢量角度旋转(W) 4 3.CORDIC 结果处理 除法单元模块 8 4.蝶形运算(第二,三级) 9 5.Vectoring CORDIC 模块 10 6.输出并转串模块 11 ...
做仿真的时候,是为了验证要实现的算法的思路是否正确。 通常我们上板的程序有一些不能仿真的模块,比如各种IP核(如PCIE通信IP),我们一般只需仿真主要的功能模块来验证算法的正确性。 我采用基八的方式去实现4096点的FFT。 这个4096FFT Demo的制作过程如下。(从底向上) ...
基于Verilog的FFT模块实现 /* -- Arish Alreja: ECE 4902 Special Problems Spring 2006 -- School of Electrical & Computer Engineering -- Georgia Institute of Technology -- Atlanta, GA 30332 -- -- 64 point FFT Processor -- -- Top level FFT module */...
基于FPGA 的一维 FFT 和 IFFT 实现,通过高效算法的硬件化,不仅大幅提高了计算速度,而且在功耗和实时性方面展现出优势,特别适合于对计算密集型和实时性要求高的图像处理应用,如图像压缩、图像滤波、图像识别等。