conda 支持Python、R、Java、JavaScript、C等多种开发语言的包、依赖和环境管理工具,能运行在Windows、MacOS、Linux多个平台,可以在本地轻松创建、保存、切换环境。当安装anaconda时,会自动安装conda工具。 Python Launcher for Windows Python 从3.3版本开始,在 Windows 系统中自带了一个py.exe启动工具。如果你是使用 P...
使用Conda创建虚拟环境:Conda创建的虚拟环境使用Conda自己的包管理系统来安装和管理包。你可以使用conda install来安装包,也可以使用pip。 3. 平台无关性: 使用venv创建虚拟环境:venv是Python的标准库模块,因此在Python的不同平台上都可以使用。它不依赖于任何特定的包管理器。 使用Conda创建虚拟环境:Conda是一个跨平台...
Python虚拟环境学习—使用venv创建虚拟环境—第一篇 虚拟环境是Python语言的一种创建隔离环境的方法,类似于虚拟机、Docker所起的作用,但是更加轻量级。有很多管理虚拟环境的工具,如virtualenv、conda等,venv只是其中一种。从Python 3.3开… 独立思考的懒人 Linux系统服务器下创建python虚拟环境详细教学(virtualenv+virtualenv...
在Python开发中,venv(虚拟环境)和Conda是两种常用的环境管理工具,它们各有特点和优势。以下是关于Python venv和Conda的详细比较: 1. Python venv的概念和功能 概念: venv是Python内置的虚拟环境工具,用于创建一个隔离的Python环境,其中可以安装特定版本的库,而不会影响到系统的全局Python环境。 功能: 创建一个独立的...
Venv：Python 的原生虚拟环境管理 Venv很简单，只专注于创建隔离的 Python 环境。Venv很轻量，它是 Python 标准库的一部分，只要安装了Python就可以使用了。Venv是只服务于Python的。Conda：跨平台指挥者 多功能性： Conda 可以管理包和环境。它可以处理多种语言并且不限于Python。强大的包管理：可以安装Python包，也...
Python的虚拟环境是一种隔离不同项目的依赖和包的方式,可以避免不同项目之间的依赖冲突。在Python中,有几种虚拟环境管理工具,其中最常用的是venv和conda。venv是Python自带的虚拟环境管理工具,通过venv模块可以创建、激活和切换虚拟环境。每个虚拟环境都是一个独立的文件夹,包含一个Python解释器、pip包管理器和其他相关文...
Python的venv模块和Anaconda的conda命令都用于创建和管理Python的虚拟环境,这些环境是隔离的,能够防止不同项目的库版本冲突。 venv venv是Python的一个标准库,它用于创建隔离的Python环境。每一个venv环境都有自己独立的Python解释器、库和脚本。这种隔离性使得我们可以在不同的项目中使用不同版本的库,而不需要担心库版本...
### 关键词 Python, 虚拟环境, venv, conda, 对比 ## 一、虚拟环境管理工具概述 ### 1.1 虚拟环境概念及其在Python开发中的作用 在现代软件开发中,虚拟环境的概念已经成为不可或缺的一部分。虚拟环境是一种隔离的运行环境,它允许开发者在一个独立的空间中安装和管理项目所需的依赖包,而不会影响到系统全局的...
Python的venv模块和Anaconda的conda命令都用于创建和管理Python的虚拟环境,这些环境是隔离的,能够防止不同项目的库版本冲突。 venv venv是Python的一个标准库,它用于创建隔离的Python环境。每一个venv环境都有自己独立的Python解释器、库和脚本。这种隔离性使得我们可以在不同的项目中使用不同版本的库,而不需要担心库版本...
1. Conda是一个跨平台的包管理器和环境管理器,可以安装和管理多个版本的软件包,包括Python和其他编程语言。而venv模块仅用于创建和管理Python虚拟环境。 2. Conda可以管理非Python软件包,而venv仅能管理Python软件包。 3. Conda可以在创建虚拟环境时指定不同的Python版本,而venv默认使用系统已安装的Python版本。