conda create -n 要创建的虚拟环境名称 python=3.6 ipykernel #第二步 # 激活conda环境 activate python3 #第三步 # 将环境写入notebook的kernel中(一定要先激活conda环境) # python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称" python -m ipykernel install...
3.1 conda版本管理 查看conda版本conda --version C:\Windows\system32>conda --version conda 4.7.12 升级condaconda update -n base -c defaults conda 3.2 conda中管理python环境 列出conda管理的所有环境conda env list,其中base为conda的主python环境,py2是后期自己新增的环境。 C:\Windows\system32>conda env...
它们是:venv, virtualenv, pipenv, conda, pdm, poetry, hatch, rye 和 PyFlow。其中只有两个是单一用途工具:venv 和 virtualenv。让我们先来看看这两个: venv venv(docs.python.org/3/library/v…) 是用于创建虚拟环境的内置 Python 包。最重要的命令如下: # 创建一个新的环境 python3 -m venv # 使用这...
它们是:venv, virtualenv, pipenv, conda, pdm, poetry, hatch, rye 和 PyFlow。其中只有两个是单一用途工具:venv和 virtualenv。让我们先来看看这两个: venv venv(http://docs.python.org/3/library/v…) 是用于创建虚拟环境的内置 Python 包。最重要的命令如下: # 创建一个新的环境python3 -m venv<env_...
venv作为 Python 的内置模块,安装和使用都非常简单,适合初学者和小型项目。 轻量级: venv创建的虚拟环境占用资源少,启动速度快,适合快速开发和测试。 兼容性好: venv与virtualenv兼容性良好,大多数virtualenv的使用方法在venv中同样适用,迁移成本低。 依赖管理灵活: ...
许多工具允许用户创建和管理环境。它们是:venv, virtualenv, pipenv, conda, pdm, poetry, hatch, rye 和 PyFlow。其中只有两个是单一用途工具:venv 和 virtualenv。让我们先来看看这两个: venv venv(docs.python.org/3/library/v…) 是用于创建虚拟环境的内置 Python 包。最重要的命令如下: ...
pyenv是一个Python版本管理工具,不是包管理器,但可以轻松切换多个Python版本。 在不同项目需要不同Python版本时非常有用。 示例命令: # 安装特定的Python版本 pyenv install 3.8.0 # 设置目录的Python版本 pyenv local 3.8.0 virtualenv virtualenv是一个非常流行的工具,用于创建隔离的Python环境。 比venv更灵活,允许...
Virtualenvvirtualenv是非常流行的 python 虚拟环境配置工具。它不仅同时支持 python2 和 python3,而且可以为每个虚拟环境指定 python 解释器,并选择不继承基础版本的包。 venv 考虑到虚拟环境的重要性,Python 从3.3 版本开始,自带了一个虚拟环境模块venv,关于该模块的详细介绍,可参考PEP-405。它的很多操作都和 virtualen...
1、venv venv 是 Python 内置标准库中创建轻量级虚拟环境的工具。venv 的功能简单，无需单独安装，但...
venv是python内置支持的,使用很方便,主要用来同一python版本下不同的虚拟环境隔离,说白了就是可以一个python版本下选用不同版本的package; Conda用的不多,它的特点是大而全,可以实现不同的python版本与不同的package版本组合使用。很多做科学计算的同学会倾向于使用Conda,因为它来安装那些计算用的package很方便。 其实...