打开Anaconda Prompt(Anaconda3) 创建虚拟环境 创建一个名为python3的python版本为3.7的python虚拟环境,这个过程需要等待几分钟,以下所有命令都在在terminal下执: # 创建一个名为python3的python版本为3.7的python虚拟环境 conda create --name python3 python=3.7 1. 2. 激活虚拟环境与退出虚拟环境 # 激活虚拟环境p...
# 创建新的venv环境 python3 -m venv myenv # 激活环境 source myenv/bin/activate 轻量级的,基本上开源项目会自带用这个venv,我比较喜欢先开一个conda,然后再用venv,虚拟中的虚拟 pyenv pyenv是一个Python版本管理工具,不是包管理器,但可以轻松切换多个Python版本。 在不同项目需要不同Python版本时非常有用。
虽然自 Python 3.3 起，virtualenv 的部分功能已经整合到 venv 模块中，但 virtualenv 仍然保留了其特有...
venv是Python的一个标准库,它用于创建隔离的Python环境。每一个venv环境都有自己独立的Python解释器、库和脚本。这种隔离性使得我们可以在不同的项目中使用不同版本的库,而不需要担心库版本之间的冲突。 命令python3 -m venv <目录>就可以创建一个独立的Python运行环境。 观察Scripts目录的内容,里面有python3、pip3...
venv venv(docs.python.org/3/library/v…) 是用于创建虚拟环境的内置 Python 包。最重要的命令如下: # 创建一个新的环境 python3 -m venv # 使用这个环境 . /bin/activate # 关闭这个环境 deactivate virtualenv virtualenv (virtualenv.pypa.io/en/latest/)尝试改进 venv. 它提供的功能更多,速度更快,功能更...
Virtualenvvirtualenv是非常流行的 python 虚拟环境配置工具。它不仅同时支持 python2 和 python3,而且可以为每个虚拟环境指定 python 解释器,并选择不继承基础版本的包。 venv 考虑到虚拟环境的重要性,Python 从3.3 版本开始,自带了一个虚拟环境模块venv,关于该模块的详细介绍,可参考PEP-405。它的很多操作都和 virtualen...
关于Python环境变量配置的综合指南（venv、conda、pip部分）1.1 系统环境配置 默认情况下，Python的软链接指向如图所示：Python指向Python 2（默认Python 2.7），Python 3指向Python 3.6。要将默认Python版本改为Python 3，推荐执行以下步骤：执行后，系统将显示Python默认指向Python 3：通过输入`python`，...
1.3 venv虚拟环境配置 2. pip相关操作 1. python环境配置相关 1.1 系统环境 输入以下指令,查看python的软链接指向,默认bin -> usr/bin: cd /bin ls -l 1. 2. 可以看到如下图所示: python默认指向python2的环境,python2默认指向python2.7环境,python3默认指向python3.6的环境: ...
许多工具允许用户创建和管理环境。它们是:venv, virtualenv, pipenv, conda, pdm, poetry, hatch, rye 和 PyFlow。其中只有两个是单一用途工具:venv 和 virtualenv。让我们先来看看这两个: venv venv(docs.python.org/3/library/v…) 是用于创建虚拟环境的内置 Python 包。最重要的命令如下: ...
激活conda环境后，可修改系统Python指向至Anaconda的Python环境。通过特定指令查看当前活跃虚拟环境，并可进行pip相关操作，如查看模块版本、导出/导入包环境、pip源切换等。venv虚拟环境配置中，通过指令创建虚拟环境并激活，进行一系列操作。venv提供隔离的Python环境，适用于项目开发。pip相关操作包括查看所有模块...