而conda只在Anaconda distribution中可用。如果你没有安装Anaconda,你就不能使用conda命令。 环境隔离程度 两者都能隔离Python的版本和库,但是conda提供了更深层次的隔离。 例如,conda可以管理不同的Python解释器版本,还可以管理非Python的包,如R包,或是系统级别的库。 库的覆盖面 如果你需要的库是Python的,那么venv和...
而conda只在Anaconda distribution中可用。如果你没有安装Anaconda,你就不能使用conda命令。 环境隔离程度 两者都能隔离Python的版本和库,但是conda提供了更深层次的隔离。 例如,conda可以管理不同的Python解释器版本,还可以管理非Python的包,如R包,或是系统级别的库。 库的覆盖面 如果你需要的库是Python的,那么venv和...
conda create --name ve python 用这个命令创建一个名字为ve的虚拟环境 conda create --name py34 python=3.4 也可以python后面指定你要安装的python的版本,因为有的时候我们需要特定版本的python。 重新列出环境信息 现在我们有了两个环境,切回到vs code看一下 先点击左下角然后右上角刷新,可以看到我们又多了一...
Conda 是个超级强大的包管理工具，不仅能管管理Python的包，还能管其他语言的包，比如 R 语言。优点缺点...
你也可以使用（迷你）conda来安装不同的python版本（到不同的环境中），还可以安装node.js，ruby，甚至...
Python的venv是一个用于创建虚拟环境的模块,主要作用是为每个项目提供一个隔离的 Python 运行环境。这样不同项目的依赖可以相互独立,不会产生冲突。 例如,一个项目可以使用Python 3.8,另一个项目使用Python 3.10,彼此之间不受影响。 相比其他环境管理工具,如conda,venv是Python内置的,轻量且容易上手,不需要额外安装和...
6. venv vs. virtualenv vs. conda 除了venv,我们还可以使用virtualenv和conda来管理 Python 环境。 如果你的需求仅限于 Python 项目的依赖管理,venv是最佳选择。 7. 结论 venv是 Python 内置的强大虚拟环境工具,适用于大多数 Python 项目。通过使用 venv,我们可以更轻松地管理项目依赖,避免环境冲突。
Venv vs. Conda: Choosing the Right Python Environment Manager for You I always wondered why use Conda if Venv is so simple to use. So I finally did a deeper dive into it to understand the benefits of each. The Contenders: Venv and Conda Before we compare, let’s quickly introduce our ...
你也可以使用（迷你）conda来安装不同的python版本（到不同的环境中），还可以安装node.js，ruby，甚至...
注意:这不是 conda 环境。 python python-venv suk*_*khi 2021 12-24 4推荐指数 1解决办法 5305查看次数 python 在 Mac 上安装更新版本后运行旧版本 我目前在 Mac 上运行 python 3.6,并通过官方python 版本下载和安装安装了最新版本的 Python (3.11) 。运行python3.11在3.11 中打开解释器,并python3.11 ...