二、AI时代智能数据平台 今年七月,腾讯云发布了国内首个AI原生的向量数据库Tencent Cloud VectorDB,并首次云提出,向量数据库不仅应该支持自然语言查询,更应将AI算法深度融合至计算层、存储层和数据库引擎中,从而提升AI原生应用的开发效率。 对于Tencent Cloud VectorDB,其先进性体现在两个方面。首先,它引入了一种创新...
百度智能云 VectorDB 控制台提供了实例的 CPU、内存、QPS、时延等关键性能指标监控,可以在测试过程中观察上述指标的状态,具体观察方法,请参见 查看监控数据。 测试方法 百度智能云 VectorDB 采用自研的性能测试工具 ann-benchmark 进行测试比对,该工具不依赖外部组件,并提供了官方的标准数据集和自制的数据集。本文详细...
VectorDBBench 是一款开源的对于各种主流向量数据库和云服务的性能对比工具，提供了 QPS / 成本 / 响应...
为此,腾讯云提出了一种全新的向量数据存储和检索方案——VectorDB,该方案基于深度学习领域的实际需求,旨在为深度学习从业者提供高效、精准的向量数据存储和检索解决方案。 概念 腾讯云VectorDB是一种基于向量相似度检索技术的云原生多模态检索引擎,主要用于大规模多媒体数据的实时相似度检索。VectorDB采用深度...
5. 火山引擎向量数据库VikingDB技术全景 随着大语言模型的浪潮兴起，向量数据库的商业价值也慢慢凸显出来...
百度向量数据库 VectorDB 是一款纯自研高性能、高性价比、生态丰富且即开即用的向量数据库服务。支持多种索引类型和相似度算法,百亿级向量规模,毫秒级查询延迟。百度向量数据库不仅能配合大模型打造专业知识库,还可以应用于图片搜索,音乐推荐,文本分类等领域。
随着大模型的爆火,向量数据库也越发成为开发者关注的焦点。为了方便大家更好地了解向量数据库,我们特地推出了《Hello, VectorDB》系列,本文将从宏观角度、向量数据库与其他算法库的区别、技术难点及如何选择向量数据库等方面,带大家认识真正的向量数据库。
百度智能云向量数据库 VectorDB是一款纯自研高性能、高性价比、生态丰富且即开即用的向量数据库服务,提供高效的向量索引和相似度查询服务。为了让用户更好地了解 VectorDB 的性能表现,VectorDB 性能白皮书详细描述了性能测试环境、测试方法和测试结果。本章节说明性能测试所需的环境与数据集。 欢迎大家了解向量数据库 ...
这就是 Vector Data Base (VectorDB, 向量数据库),它就像一个超级大脑,帮助你解决这些问题! Vector DB 的用途远不止于此,它还能够帮助像 ChatGPT 这样的智能系统,从海量的数据中快速检索出最合适的答案,提高它们的准确性和效率。在当前大家普遍面临算力不足,难以对大语言模型进行微调的情况下,为大语言模型配备一...