今年七月,腾讯云发布了国内首个AI原生的向量数据库Tencent Cloud VectorDB,并首次云提出,向量数据库不仅应该支持自然语言查询,更应将AI算法深度融合至计算层、存储层和数据库引擎中,从而提升AI原生应用的开发效率。 对于Tencent Cloud VectorDB,其先进性体现在两个方面。首先,它引入了一种创新的人工智能应用构建途径。...
LLM 是指大型语言模型(Large Language Models),它们就像是一个超级作家,可以生成自然语言文本,或者理解和回答自然语言问题。但是,LLM 也有一些挑战,例如缺乏领域知识,缺乏长期记忆,缺乏事实一致性等。 为了解决这些挑战,Vector DB 就像是给 LLM 提供了一本百科全书,让 LLM 可以根据用户的查询,在 Vector DB 中检索相...
Zilliz发布了VectorDB bench，以帮助测试不同场景下的向量检索性能。与过去的方法不同，VectorDB bench现...
Pinecone 是一个简单的云原生向量数据库，为高性能的 AI 应用提供长期记忆。它适用于涉及大模型(LLM)、...
基于当前现状,Dolphin VectorDB选择第二条技术路线(支持向量能力的数据库),基于Dolphin多年在MPP数据库方向能力积累,实现高性能向量数据库能力。 三、技术演进 Dolphin(延展阅读:Dolphin:面向营销场景的超融合多模智能引擎)自2019年开始探索向量计算,向量引擎底层计算能力经历从最初版使用Hologres内置向量插件,到基于Faiss自研...
Rapids VectorDB + LLM:加速构建企业级智能应用 柏睿数据Rapids VectorDB与大模型结合,有助于加速企业级大模型的构建,有效拓展大模型的时空边界,助力企业实现文本图像检索、推荐系统、自然语言处理等场景应用,提供更加专业、实时且智慧的服务。 基于Rapids VectorDB与大模型实现知识问答应用 ...
与柏睿数据的数据治理、一体化流湖仓、RapidsAI、Rapids LLMOps等新一代数据智能产品深度集成,提供覆盖数据集成、存储、处理和分析,并使用AI技术进行提取、推断、预测的多模态大数据全生命周期解决方案。 05 安全可靠 支持X86与国产CPU运行平台,支持企业私有化部署,保障企业落地大模型应用的数据安全性和隐私性。
腾讯云向量数据库可以和大语言模型LLM配合使用。企业的私域数据在经过文本分割、向量化后,可以存储在腾讯云向量数据库中,构建起企业专属的外部知识库,从而在后续的检索任务中,为大模型提供提示信息,辅助大模型生成更加准确的答案。 通过这样的配合使用,当大型语言模型在执行诸如问答、内容生成或其他复杂任务时,它可以引用这...
Vector databases are designed to store, manage, and index massive quantities of high-dimensional vector data efficiently that can help different types of queries, such as nearest neighbor. In this episode of the #AzureEnblementShow, Uli, Eric and David d
开源的向量数据库性能测试工具 Vector DB Bench《向量数据库的行业标准逐渐清晰!Vector DB Bench 正式开源!》,可以帮助用户迅速了解并对比不同向量数据库的性能和容量成本差距。 数据分布 传统数据库的分库分表分片往往基于主键或者分区键。对于传统数据库而言这种设置非常合理,原因是用户查询时往往给出确切的查询条件并...