https://zhuanlan.zhihu.com/p/359975221 点和向量可以理解为三维空间里的基本元素对象 对点和向量的加、减、乘、除、点乘、叉乘、相交、平行等操作,可以看成是行为、 面向对象的编程:对象+行为 点乘也叫数量积。结果是一个向量在另一个向量方向上投影的长度,是一个标量。 叉乘,也叫向量积。结果是一个和已有...
cross当前向量与指定向量进行叉乘。metadescription 返回 number 定义于 https:/github.com/cocos-creator/engine/blob/master/cocos2d/core/value-types/CCVec2.js:371参数列表vector Vec2 示例var v = cc.v2(10, 10); v.cross(cc.v2(5, 5)); // return 0; mag...
向量叉乘。 Parameters other: Vec2 specified vector Returns number out divide divide(other: Vec2): this Defined in cocos/core/math/vec2.ts:664 向量逐元素相除。将当前向量与指定分量的向量相除的结果赋值给当前向量。 Parameters other: Vec2 specified vector Returns this divide2f divide2f(x: nu...
点乘/标量积/内积(|a|*|b|*cosa) 乘得一个标量 (叉乘/向量积/外积(模长为|a|*|b|*sina)乘得一个向量) 类似于一种粗糙的衡量相似性的方法。相似性越大点积越大 2. 由w(t)得到w(t+j)的概率,采用的是softmax,uo代表输出词汇的向量,vc代表中心词汇的向量。这里的uw代表词库的多个词,uo就是这些词...
(Tensor, LongTensor) #返回前k个最大元素,注意是前k个,largest=False,返回前k个最小元素 ### Comparison operation ### #torch.cross(input, other, dim=-1, out=None) → Tensor 向量积、叉乘与mul点乘对应 x=torch.Tensor([1,2,3]) y=torch.Tensor([2,5,1]) print(torch.cross(x,y)) #htt...
向量叉乘的线性性质 几何解释 \times \vecc + \vecb \times \vecc\), 这种分配率是以前最难想象的了. 上述3. 4.两点结合起来, 说明叉乘具有一种线性性质, 再结合2.就是双线性了(同时对左右...,一共5个向量, 甚至画图都很难. 这个问题一直持续了很久, 后来某天突然想到, 可以固定一个向量, 剩余的工作...
先算好User和Item的tag矩阵,然后叉乘,给每个user推荐item 提前存储好进行推荐 聚类推荐 - U2U2I 根据用户信息对用户进行聚类,然后找到最相似的user,推荐最相似user喜欢的物品;或者找到聚类中大家喜欢的物品,进行推荐 写程序时,每个策略之间毫不相关,所以: ...
先算好User和Item的tag矩阵,然后叉乘,给每个user推荐item 提前存储好进行推荐 聚类推荐 - U2U2I 根据用户信息对用户进行聚类,然后找到最相似的user,推荐最相似user喜欢的物品;或者找到聚类中大家喜欢的物品,进行推荐 写程序时,每个策略之间毫不相关,所以: ...
先算好User和Item的tag矩阵,然后叉乘,给每个user推荐item 提前存储好进行推荐 聚类推荐 - U2U2I 根据用户信息对用户进行聚类,然后找到最相似的user,推荐最相似user喜欢的物品;或者找到聚类中大家喜欢的物品,进行推荐 写程序时,每个策略之间毫不相关,所以: ...
先算好User和Item的tag矩阵,然后叉乘,给每个user推荐item 提前存储好进行推荐 聚类推荐 - U2U2I 根据用户信息对用户进行聚类,然后找到最相似的user,推荐最相似user喜欢的物品;或者找到聚类中大家喜欢的物品,进行推荐 写程序时,每个策略之间毫不相关,所以: ...