accuracy:训练集准确率 val_loss:测试集损失值 val_accruacy:测试集准确率 以下5种情况可供参考: train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;(最好的) train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合;(max pool或者正则化) train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有...
Accuracy: 0.98 (+/- 0.03) 1. 2. 我们可以直接看一下 K-fold 是怎样划分数据的: X 有四个数据,把它分成 2 折, 结果中最后一个集合是测试集,前面的是训练集, 每一行为 1 折: >>> import numpy as np >>> from sklearn.model_selection import KFold >>> X = [0,1, 2, 3] >>> kf =...
accuracy:训练集准确率 val_loss:测试集损失值 val_accruacy:测试集准确率 以下5种情况可供参考: train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;(最好的) train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合;(max pool或者正则化) train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有...
TensorFlow中loss与val_loss、accuracy和val_accuracy分别是什么含义 2020-03-29 11:46 −... Timeouting 0 16275 回归损失函数2 : HUber loss,Log Cosh Loss,以及 Quantile Loss 2019-12-17 15:27 −均方误差(Mean Square Error,MSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE) 是回归中最常用的两个损失...