val_accuracy不变是指模型在训练过程中的验证准确率保持不变。在机器学习中,验证准确率是用来评估模型性能的指标之一,它表示模型对于验证数据集的分类准确程度。 val_accuracy不变可能...
数据集问题:val_accuracy保持不变可能是由于验证集的数据分布与训练集相似,导致模型无法从验证集中学习到新的模式或信息。这可能是由于数据集的质量问题或者数据集的规模较小。 模型过拟合:过拟合是指模型在训练集上表现良好,但在验证集上表现较差。如果val_accuracy保持不变,可能是因为模型已经过拟合了训练...
在梯度中增加噪声 增大数据量 如果各种优化方案都提升不了，换模型
首先看数据有没有预处理，减去均值除以方差 再看看数据有没有增强，比如说随机裁剪，水平翻转，亮度饱和...
train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题;(检查dataset) train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数目;(减少学习率) train loss 不断上升,test loss不断上升,说明网络结构设计不当,训练超参数设置不当,数据集经过清洗等问题。(最不好的情况)...
train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题;(检查dataset) train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数目;(减少学习率) train loss 不断上升,test loss不断上升,说明网络结构设计不当,训练超参数设置不当,数据集经过清洗等问题。(最不好的情况) ...
train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题;(检查dataset) train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数目;(减少学习率) train loss 不断上升,test loss不断上升,说明网络结构设计不当,训练超参数设置不当,数据集经过清洗等问题。(最不好的情况)...
2x_2(n)]=y_1(n)+y_2(n) 2.时不变系统 定义：系统对于输入信号的运算关系在整个过程中不随...
4. 使用其它优化方法，而不是梯度下降，例如Adam 5. 试试更大的网络 6. 试试更小的网络 7. ...
API: As of jQuery 1.6, the .attr() method returns undefined for attributes that have not been...