对于迭代求解器类应用,将迭代步长参数与GPU的Wavefront调度周期(约32个线程束)对齐,可使指令级并行度提升28%。某超算中心测试显示,通过调整核函数中的共享内存分块策略(Block Size 32×32),其量子化学计算任务在V100上的实际浮点性能达到理论峰值的79%。 深度学习训练效率倍增 在V100的算力优化体系中,深度学习训练效...
A800 相对比 A100 而言,仅限制了 GPU 之间的互联带宽,从 A100 的 600GB/s 降至 400GB/s,算力参数无变化。而 H800 则对算力和[互联带宽]都进行了调整。 A800 虽然在互联带宽上有所降低,但和 A100 在双精方面算力一致,在[高性能科学计算]领域没有影响。 1.1.4 H800 VS H100 作为H100 的替代品,中国特...
以 ChatGPT 为例,据微软高管透露,为 ChatGPT 提供算力支持的 AI 超级计算机,是微软在 2019 年投资 10 亿美元建造一台大型顶尖超级计算机,配备了数万个 NVIDIA A100 GPU,还配备了 60 多个数据中心总共部署了几十万个 NVIDIA GPU 辅助。 相信大家对 GPU 已经不陌生了,它的主要作用是帮助运行训练和部署人工智能...
A800 相对比 A100 而言,仅限制了 GPU 之间的互联带宽,从 A100 的 600GB/s 降至 400GB/s,算力参数无变化。而 H800 则对算力和[互联带宽]都进行了调整。 A800 虽然在互联带宽上有所降低,但和 A100 在双精方面算力一致,在[高性能科学计算]领域没有影响。 1.1.4 H800 VS H100 作为H100 的替代品,中国特...
再来说说Tesla P40，这是一款面向专业工作站设计的中高端GPU。拥有2496个CUDA核心，配备24GB GDDR6显存，显存带宽为346GB/s，最大功耗达到250W。P40显卡以其强大的图形处理能力和大容量显存，成为了CAD设计、3D建模、视频编辑等创意工作者的理想伙伴。虽然它的能耗相对较高，但在需要处理复杂模型和高清视频时，P40总...
V100是NVIDIA推出的一款顶级GPU,采用Volta架构和HBM2高带宽存储器。 它具备5120个CUDA核心,浮点计算算力达到125 TFLOPS(Tera FLOPS,即每秒浮点运算次数)。 V100在人工智能、高性能计算和科学研究领域表现出色。 RTX 4090算力特点: RTX 4090是NVIDIA RTX 40系列的超高性能显卡。 它在单精度浮点运算能力上达到82.58 TFLOP...
事实不然。虽然从数字上来看,800 比 100 数字要大,其实是为了合规对 A100 和 H100 的某些参数做了调整。A800 相对比 A100 而言,仅限制了 GPU 之间的互联带宽,从 A100 的 600GB/s 降至 400GB/s,算力参数无变化。而 H800 则对算力和互联带宽都进行了调整。
基于全新 Hopper 架构的 H100 GPU 算力再创新高!最新换代的 TensorCore,最新推出的 FP8、Transformer Engine 等等创新都将助力 H100 在 AI 上的性能提升。 而且H100 GPU 上面还有一些专项的增强,比如专门针对 Video 解码的 NVDEC(支持 H264 / HEVC / VP9 等格式)和专门针对 JPEG 解码的 NVJPG (JPEG) Decode...
硬件成本较高，小编建议选择租用GPU云服务器的形式跑AI训练，算力云平台目前有 RTX 4090/3090/3080/2080Ti/Tesla T4/V100S 充足的显卡在多地域可租用，适用于云游戏、视频渲染、深度学习和AI模型训练多种场景。专门为海内外高校、企业和个人用户提供GPU租用服务。对于有AI模型训练需求的用户，算力云提供丰富的官方...
V100显卡在内存带宽方面表现突出,这使得其在处理大规模数据的深度学习任务时具备明显优势。V100配备了高达 900 GB/s 的内存带宽,这种高效的数据传输能力使得其能够快速访问和处理大量的训练数据,从而减小GPU计算和数据传输之间的瓶颈。 内存带宽高意味着显卡可以在同一时间内处理更多的信息,这对于深度学习模型中涉及复杂...