最终本次实验设置batch-size=24,epoch=400 实验环境: GPU为 NVIDIA Tesla V100,显存32G CPU为Intel® Xeon® Gold 6133 CPU @ 2.50GHz 下图是CPU配置信息,使用cat /proc/cpuinfo即可查询 使用下面命令查询cpu信息,可知该服务器上由8个CPU,每个CPU有8个核心,每个核心为8线程。共8×8×8=512个线程 (yolo)...
V100 Tensor Core GPU 采用 NVIDIA Volta™ 架构,可在单个 GPU 中提供近 32 个 CPU 的性能,助力研究人员攻克以前无法应对的挑战。 V100 已在业界首个 AI 基准测试 MLPerf 中拔得头筹,以出色 的成绩证明了其是具有巨大可扩展性和通用性的当今世界上 强大的计算平台。 V100 是 NVIDIA 数据中心平台在深度学习...
相比上一代 Tesla P100，Tesla V100 采用了更快、更高效的 HBM2 架构。四个 HBM 芯片（堆栈）总共可以提供 900 GB/s 峰值内存带宽（上一代为 732GB/s）。同时 Volta 还采用了全新的内容控制器，也让内存带宽方面的优势进一步放大。在 STREAM 上测量时可提供高于 Pascal GPU 1.5 倍的显存带宽。最大节能模式...
NVIDIA Tesla V100采用NVIDIA Volta架构,非常适合为要求极为苛刻的双精度计算工作流程提供加速,并且还是从P100升级的理想路径。该GPU的渲染性能比Tesla P100提升了高达80%,借此可缩短设计周期和上市时间。 Tesla V100的每个GPU均可提供125 teraflops的推理性能,配有8块Tesla V100的单个服务器可实现1 petaflop的计算性能。
V100 Tensor Core GPU 采用 NVIDIA Volta™ 架构,可在单个 GPU 中提供近 32 个 CPU 的性能,助力研究人员攻克以前无法应对的挑战。 V100 已在业界首个 AI 基准测试 MLPerf 中拔得头筹,以出色 的成绩证明了其是具有巨大可扩展性和通用性的当今世界上 强大的计算平台。
NVIDIA今天发布了升级版的GPU计算服务器“DGX-2H”,和上代DGX-2一样配备多达16颗Tesla V100 GPU,但热设计功耗从350W开放到450W,性能更上一层楼。 Tesla V100是迄今为止最强悍的GPU计算卡,核心采用12nm工艺制造,集成210多亿个晶体管,面积达创纪录的815平方毫米,架构基于Volta(伏特),内置5120个FP32单精度浮点核心...
配備43000 個 Tensor 核心的 V100,是全球第一個突破 100 兆次浮點運算 (TOPS) 深度學習效能障礙的 GPU。第二代NVIDIA NVLink™以最高每秒 160 GB 的速度連結多個 V100 GPU,建立世界最強大的運算伺服器。在先前系統上會耗費數週運算資源的人工智慧模型,現在只要幾天就可以訓練完成。訓練時間大幅縮短後,人工智慧...
英伟达NVIDIA,作为这一领域的佼佼者,其Tesla GPU系列凭借卓越的性能和广泛的应用场景,赢得了来自全球的众多开发者青睐。 今天带大家一起深入了解NVIDIA Tesla GPU系列中的四类显卡——P4、T4、P40和V100,从性能参数到应用场景来分析大家都在NVIDIA GPU的大家庭里扮演着什么样的角色 ...
NVIDIA® V100 Tensor Core是有史以来极其先进的数据中心 GPU,能加快 AI、高性能计算 (HPC) 和图形技术的发展。其采用 NVIDIA Volta 架构,并带有 16 GB 和 32GB 两种配置,在单个 GPU 中即可提供高达 100 个 CPU 的性能。如今,数据科学家、研究人员和工程师可以减少优化内存使用率的时间,从而将更多时间用于设...