相比上一代 Tesla P100,Tesla V100 采用了更快、更高效的 HBM2 架构。四个 HBM 芯片(堆栈)总共可以提供 900 GB/s 峰值内存带宽(上一代为 732GB/s)。同时 Volta 还采用了全新的内容控制器,也让内存带宽方面的优势进一步放大。在 STREAM 上测量时可提供高于 Pascal GPU 1.5 倍的显存带宽。最大节能模式...
最终本次实验设置batch-size=24,epoch=400 实验环境: GPU为 NVIDIA Tesla V100,显存32G CPU为Intel® Xeon® Gold 6133 CPU @ 2.50GHz 下图是CPU配置信息,使用cat /proc/cpuinfo即可查询 使用下面命令查询cpu信息,可知该服务器上由8个CPU,每个CPU有8个核心,每个核心为8线程。共8×8×8=512个线程 (yolo)...
Tesla V100 GPU包含640个张量核心:每个SM有8个核心,每个SM内的每个处理块(分区)有2个核心。在Volta GV100中,每个张量核心每个时钟周期执行64个浮点FMA操作,每个SM中的8个张量核心每个时钟周期执行总共512个FMA操作(或1024个单独的浮点操作)。 Tesla V100的张量核心为训练和推理应用程序提供高达125个Tensor TFLOPS的...
V100 Tensor Core GPU 采用 NVIDIA Volta™ 架构,可在单个 GPU 中提供近 32 个 CPU 的性能,助力研究人员攻克以前无法应对的挑战。 V100 已在业界首个 AI 基准测试 MLPerf 中拔得头筹,以出色 的成绩证明了其是具有巨大可扩展性和通用性的当今世界上 强大的计算平台。 V100 是 NVIDIA 数据中心平台在深度学习...
配備43000 個 Tensor 核心的 V100,是全球第一個突破 100 兆次浮點運算 (TOPS) 深度學習效能障礙的 GPU。第二代NVIDIA NVLink™以最高每秒 160 GB 的速度連結多個 V100 GPU,建立世界最強大的運算伺服器。在先前系統上會耗費數週運算資源的人工智慧模型,現在只要幾天就可以訓練完成。訓練時間大幅縮短後,人工智慧...
Tesla V100的每个GPU均可提供125 teraflops的推理性能,配有8块Tesla V100的单个服务器可实现1 petaflop的计算性能。 NVIDIA TESLA P40 The Tesla P40能够提供高达2倍的专业图形性能。Tesla P40能够对组织中每个vGPU虚拟化加速图形和计算(NVIDIA CUDA® 和 OpenCL)工作负载。支持多种行业标准的2U服务器。
第二代 MIG:多实例 GPU(Multi-Instance GPU) NVIDIA 机密计算(Confidential Computing) 第四代 NVLink 全新DPX 指令 NVIDIA H100 GPU 硬件上的参数太炸裂,比如有:英伟达定制的台积电4nm工艺、单芯片设计、800 亿个晶体管、132 组 SM、16896 个 CUDA Core,528 个第四代Tensor Core,3TB/s 的 HBM3 显存等等。
NVIDIA今天发布了升级版的GPU计算服务器“DGX-2H”,和上代DGX-2一样配备多达16颗Tesla V100 GPU,但热设计功耗从350W开放到450W,性能更上一层楼。 Tesla V100是迄今为止最强悍的GPU计算卡,核心采用12nm工艺制造,集成210多亿个晶体管,面积达创纪录的815平方毫米,架构基于Volta(伏特),内置5120个FP32单精度浮点核心...
V100 的带宽是P100的两倍,从P100开始 通信能力开始有了质的飞跃,V100 更是在P100上进行了翻倍。 link 单向的性能从20gbps 提高至25Gbps,link 数量从4 翻倍至6,总带宽从4*2*20 = 160gbps提高到6*2*25=300Gbps。 Nvlink 2nd 允许CPU 直接访问(load/store/atomic)GPU上的HBM2,并保持CPU 的缓存一致性。