NVIDIA® V100 Tensor Core GPU 是深度学习、机器学习、 高性能计算 (HPC) 和图形计算的强力加速器。V100 Tensor Core GPU 采用 NVIDIA Volta™ 架构,可在单个 GPU 中提供近 32 个 CPU 的性能,助力研究人员攻克以前无法应对的挑战。 V100 已在业界首个 AI 基准测试 MLPerf 中拔得头筹,以出色 的成绩证明了...
配備43000 個 Tensor 核心的 V100,是全球第一個突破 100 兆次浮點運算 (TOPS) 深度學習效能障礙的 GPU。第二代NVIDIA NVLink™以最高每秒 160 GB 的速度連結多個 V100 GPU,建立世界最強大的運算伺服器。在先前系統上會耗費數週運算資源的人工智慧模型,現在只要幾天就可以訓練完成。訓練時間大幅縮短後,人工智慧...
Tesla V100 GPU包含640个张量核心:每个SM有8个核心,每个SM内的每个处理块(分区)有2个核心。在Volta GV100中,每个张量核心每个时钟周期执行64个浮点FMA操作,每个SM中的8个张量核心每个时钟周期执行总共512个FMA操作(或1024个单独的浮点操作)。 Tesla V100的张量核心为训练和推理应用程序提供高达125个Tensor TFLOPS的...
相比上一代 Tesla P100，Tesla V100 采用了更快、更高效的 HBM2 架构。四个 HBM 芯片（堆栈）总共可以提供 900 GB/s 峰值内存带宽（上一代为 732GB/s）。同时 Volta 还采用了全新的内容控制器，也让内存带宽方面的优势进一步放大。在 STREAM 上测量时可提供高于 Pascal GPU 1.5 倍的显存带宽。最大节能模式...
英伟达(NVIDIA) Tesla V100 16G深度学习人工智能训练推理GPU服务器运算显卡产品参数芯片厂方:nVIDIA芯片型号:Tesla V100芯片代号:NVDIA Volta核心位宽:256bit显存容量:16G显存类型:HBM2显存位宽:256bit显卡接口标准:支持PCI Express 3.0输出接口:1xHDMI接口,1xDisplay Port接囗电源接口:8 Pin+8 Pin功耗:300W日常到货 ...
CUDA Core 数量:CUDA Core 是 GPU 上的计算核心单元,用于执行并行计算任务,V100 拥有 5120 个 CUDA 核心 。 Tensor Core 技术:V100 包含 640 个 Tensor Core,专为深度学习中的张量计算而设计,可提供显著的 AI 运算加速 。 双精度和单精度浮点运算性能:V100 提供高达 7 TFLOPS 的双精度性能和 14 TFLOPS 的单...
GPU为 NVIDIA Tesla V100,显存32G CPU为Intel® Xeon® Gold 6133 CPU @ 2.50GHz 下图是CPU配置信息,使用cat /proc/cpuinfo即可查询 使用下面命令查询cpu信息,可知该服务器上由8个CPU,每个CPU有8个核心,每个核心为8线程。共8×8×8=512个线程
DGX SuperPOD 由 32 个 DGX H100 组成,被称为“可扩展单元”,共集成了256 个 H100 GPU,通过基于第三代 NVSwitch 技术的新的第二级 NVLink 交换机连接,提供前所未有的 FP8 稀疏 AI 计算性能的 exaFLOP 。非常适合扩展基础架构,支持更大规模、更复杂的 AI 工作负载,例如使用 NVIDIA NeMo 的大型语言模型和深度...
NVIDIA® V100 Tensor Core GPU 是深度学习、机器学习、 高性能计算 (HPC) 和图形计算的强力加速器。V100 Tensor Core GPU 采用 NVIDIA Volta™ 架构,可在单个 GPU 中提供近 32 个 CPU 的性能,助力研究人员攻克以前无法应对的挑战。 V100 已在业界首个 AI 基准测试 MLPerf 中拔得头筹,以出色 的成绩证明了...