NVIDIA® V100 Tensor Core GPU 是深度学习、机器学习、 高性能计算 (HPC) 和图形计算的强力加速器。V100 Tensor Core GPU 采用 NVIDIA Volta™ 架构,可在单个 GPU 中提供近 32 个 CPU 的性能,助力研究人员攻克以前无法应对的挑战。 V100 已在业界首个 AI 基准测试 MLPerf 中拔得头筹,以出色 的成绩证明了...
配備43000 個 Tensor 核心的 V100,是全球第一個突破 100 兆次浮點運算 (TOPS) 深度學習效能障礙的 GPU。第二代NVIDIA NVLink™以最高每秒 160 GB 的速度連結多個 V100 GPU,建立世界最強大的運算伺服器。在先前系統上會耗費數週運算資源的人工智慧模型,現在只要幾天就可以訓練完成。訓練時間大幅縮短後,人工智慧...
Tesla V100 GPU包含640个张量核心:每个SM有8个核心,每个SM内的每个处理块(分区)有2个核心。在Volta GV100中,每个张量核心每个时钟周期执行64个浮点FMA操作,每个SM中的8个张量核心每个时钟周期执行总共512个FMA操作(或1024个单独的浮点操作)。 Tesla V100的张量核心为训练和推理应用程序提供高达125个Tensor TFLOPS的...
相比上一代 Tesla P100，Tesla V100 采用了更快、更高效的 HBM2 架构。四个 HBM 芯片（堆栈）总共可以提供 900 GB/s 峰值内存带宽（上一代为 732GB/s）。同时 Volta 还采用了全新的内容控制器，也让内存带宽方面的优势进一步放大。在 STREAM 上测量时可提供高于 Pascal GPU 1.5 倍的显存带宽。最大节能模式...
英伟达(NVIDIA) Tesla V100 16G深度学习人工智能训练推理GPU服务器运算显卡产品参数芯片厂方:nVIDIA芯片型号:Tesla V100芯片代号:NVDIA Volta核心位宽:256bit显存容量:16G显存类型:HBM2显存位宽:256bit显卡接口标准:支持PCI Express 3.0输出接口:1xHDMI接口,1xDisplay Port接囗电源接口:8 Pin+8 Pin功耗:300W日常到货 ...
GPU为 NVIDIA Tesla V100,显存32G CPU为Intel® Xeon® Gold 6133 CPU @ 2.50GHz 下图是CPU配置信息,使用cat /proc/cpuinfo即可查询 使用下面命令查询cpu信息,可知该服务器上由8个CPU,每个CPU有8个核心,每个核心为8线程。共8×8×8=512个线程
CUDA Core 数量:CUDA Core 是 GPU 上的计算核心单元,用于执行并行计算任务,V100 拥有 5120 个 CUDA 核心 。 Tensor Core 技术:V100 包含 640 个 Tensor Core,专为深度学习中的张量计算而设计,可提供显著的 AI 运算加速 。 双精度和单精度浮点运算性能:V100 提供高达 7 TFLOPS 的双精度性能和 14 TFLOPS 的单...
Nvidia V100 是一款出色的 GPU,专为深度学习应用量身定制,专为高性能计算和 AI 工作负载而设计#GPU#算力租赁#NVIDIA#V100, 视频播放量 311、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 捷易科技, 作者简介 AI视觉创造更加美好未来,相关视频:
显卡型号架构CUDA核心数Tensor核心数核心/内存时钟频率显存容量显存类型显存带宽TDP外形尺寸价格(美元) Tesla V100 Volta 5120 640 1.38/1.71 GHz 16 GB 或 32 GB HBM2 900 GB/s 250 W 4.4" x 10.5&qu