这是由于国内访问github经常连不上,导致python下载失败。 3、解决方法 一个解决方法是设置github镜像,例如 uv python install 3.11.12 --mirror https://github-proxy.lixxing.top/https://github.com/astral-sh/python-build-standalone/releases/downl
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh Windows: powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 方法2:使用pip安装 pip install uv 方法3:Homebrew安装(macOS) brew install uv 安装完成后,你可以通过在命令行输入uv来验证安装是否成功。 UV基本用法 1. 创建项目 使用UV创建...
如果需要安装其他版本的python,使用如下命令 uv python install 3.12 1. 除了标准python之外,还可以安装其他的Python实现,比如PyPy实现的python uv python install pypy@3.10 1. 查找某个python版本的路径 ❯ uv python find 3.10 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/bin/python3.10 1. 2. 查看已经...
这个命令会在当前目录下创建一个名为.venv的文件夹(这是社区推荐的虚拟环境名称),并在其中设置一个新的 Python 环境。 详细解释:uv venv会查找系统中可用的 Python解释器,并复制或创建指向必要文件的链接,构建一个隔离的环境。在这个环境中安装的包不会影响到系统全局或其他项目的 Python 环境。与python -m venv...
uv pip install numpy--system # 批量安装依赖文件 uv pip install-r requirements.txt 实测安装 pandas 等大型库耗时仅传统工具的 1/10 。 虚拟环境管理 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建Python3.12虚拟环境 uv venv--python3.12.venv ...
D:>uv python install 3.12 --verbose DEBUG uv 0.7.3 (3c413f72025-05-07) DEBUG Acquired lock forC:\Users\farukon\AppData\Roaming\uv\python DEBUG No installation found for requestPython 3.12 DEBUG Found downloadcpython-3.12.10-windows-x86_64-nonefor requestPython 3.12 ...
全局环境 uv pip install --system <包名> 系统级 Python 环境 ⚠️ 注意事项 权限问题 全局安装可能需要 sudo(Linux/macOS)或管理员权限(Windows): sudo uv pip install --system <包名> 依赖隔离风险 全局安装可能导致不同项目的依赖冲突,仅推荐用于工具类包(如 black, flake8, mypy)。 虚拟环境优先级...
🐍 灵活安装:可通过curl、pip或pipx安装,无需 Rust 或 Python 环境。 🧪 全面测试:支持前 10,000 个 PyPI 包的性能,经过大规模测试。 🖥️ 跨平台支持:完全兼容 macOS、Linux 和 Windows。 🔩 高级依赖管理:特性包括依赖版本覆盖、替代解析方法和冲突追踪解析器。
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shpowershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"如果通过独立安装程序安装，uv 可以自行更新到最新版本： uv self update uv 的功能（https://docs.astral.sh/uv/）：使用 uv 安装和管理 Python 本身。脚本——执行...
Windows安装 powershell -ExecutionPolicy ByPass -c"irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 安装完成后,可通过以下命令验证安装: uv --version Python环境管理 与传统的conda不同,UV采用了更轻量级的方式管理Python环境。它不会创建全局的基础环境,而是允许用户按需安装和管理Python版本。