与传统的conda工具不同，UV采用了更加轻量级的方法来管理Python环境。它不会创建全局的基础环境，而是允许用户根据需求灵活地安装和管理不同的Python版本。你可以使用uv python install <version>命令来安装特定版本的Python。经过实际测试，UV在Python安装方面的性能显著优于传统工具。Python 3.12安装性能测试 UV项目环境...
uv命令行工具的使用流程相当直观。首先，你需要通过pip安装uv。一旦安装完成，你就可以开始使用它来创建新的Python环境。例如，你可以运行uv venv来创建一个新的虚拟环境。之后，你可以使用uv来激活这个新环境，无论是在Windows、macOS还是Linux上。在激活的环境中，你可以使用uv pip install命令来安装Python包，例如pan...
与传统的conda不同,UV采用了更轻量级的方式管理Python环境。它不会创建全局的基础环境,而是允许用户按需安装和管理Python版本。 Python版本安装 uv python install <version> 1. 实际测试显示,UV的Python安装性能显著优于传统工具: Python 3.12安装性能测试 UV项目环境管理技术详解 虚拟环境管理 UV提供了完整的虚拟环境管...
uv是一种基于Rust的Python包管理器，为开发者提供了一种高效全面的Python项目、工具和脚本管理解决方案，显著提升开发效率。据开发者们介绍，uv已成为一个全面管理Python项目、命令行工具、单文件脚本，乃至Python本身的端到端解决方案。对于那些长期寻找更有效管理Python及其依赖包方式的开发者来说，uv无疑是一个令人振...
uv python [OPTIONS] <COMMAND> 可选参数如下: 命令描述 list 列出可用的Python安装版本 install 下载并安装Python版本 find 显示当前Python安装位置 pin 固定使用特定Python版本 dir 显示uv Python安装目录 uninstall 卸载Python版本 uv python list cpython-3.14.0a5+freethreaded-macos-aarch64-none <download availa...
4. 替代pyenv:Python 版本管理 Python 多版本冲突问题是一个比较容易踩到的坑,pyenv 是一个在 Linux 上比较好的解决方案,但是其使用上稍显复杂,官方又不支持 Windows,uv 在 rye 功能的基础上,彻底解决了这个问题。 # 安装指定 Python 版本(自动下载并配置)$env:UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR="https://gh-proxy....
uv venv && uv pip install -r requirements.txt 1. 2. 3.2 生产环境部署 使用--system 直接在系统 Python 中安装(不推荐,建议用虚拟环境): uv pip install --system -r requirements.txt 1. 3.3 依赖解析与锁定 uv 支持生成精确的依赖锁文件(类似 poetry): ...
轻松安装:可通过 curl、pip、pipx 等多种方式安装。uv 是静态二进制文件,无需安装 Rust 或 Python 即可使用。 广泛兼容:通过大量测试,确保兼容 PyPI 前 10,000 个常用包。 跨平台支持:支持 macOS、Linux 和 Windows 系统。 高级功能:提供依赖项版本覆盖和替代解析策略等高级功能。
最后，使用便捷。通过uv，你可以像管理NodeJS或Rust项目一样，轻松地管理Python项目的依赖关系。【 安装指南 】安装uv相当简便，你可以选择使用官方提供的安装脚本，或是通过pip来进行安装。对于macOS和Linux用户，可以在终端中运行以下命令：```sh curl -LsSf | sh ```而对于Windows用户，则可以使用PowerShell执行...
若想尝试uv，只需遵循相应的安装指令即可。无论是macOS和Linux上的curl命令，还是Windows上的powershell脚本，亦或是通过pip、pipx、Homebrew或Pacman等包管理器，都能轻松完成安装。▣ 步骤详解 uv的使用方法相当简便。一旦安装完成，用户可以通过命令行来管理Python包和项目。具体的操作方式和命令，可以参考uv的官方...