# test.py(打印当前python版本)importsysprint(sys.version) uv创建虚拟环境 # 快速创建python3.11版本的环境uv venv --python3.11# 指定创建的虚拟环境文件夹的名称为py311uv venv --python3.11py311 uv管理依赖 依赖安装用 uv pip #在当前uv管理的虚拟环境中安装依赖, 如 cowsay uv pip install cowsay 依赖关...
% uv --version uv 0.6.3 (a0b9f22a2 2025-02-24) (base) xx@xxdeiMac ~ % uv python list cpython-3.14.0a5+freethreaded-macos-x86_64-none <download available> cpython-3.14.0a5-macos-x86_64-none <download available> cpython-3.13.2+freethreaded-macos-x86_64-none <download available> ...
$ uv --version uv 0.5.11 $ uv python uninstall --all Searching for Python installations No Python installations found $ echo -e '3.12.6\n3.12.7\n3.12.5\n3.11.6\n3.11.7\n3.11.5' > .python-versions $ uv python install --preview --default Installed 6 versions in 3.41s + cpython-...
UV是一个极速的Python包和项目管理工具,使用Rust编写,速度比pip快10-100倍!它不仅能替代pip,还能替代pip-tools、pipx、poetry、pyenv和virtualenv等多个工具。 UV是什么? UV是由Astral(也是知名Python代码检查工具Ruff的创建者)开发的新一代Python包和项目管理工具。它使用Rust语言编写,具有非凡的性能和全面的功能。
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"安装完成后，你可以通过运行uv --version来验证UV是否已成功安装。Python环境管理 与传统的conda工具不同，UV采用了更加轻量级的方法来管理Python环境。它不会创建全局的基础环境，而是允许用户根据需求灵活地安装和管理不同的...
$uv python pin pypy@3.11Pinned `.python-version` to `pypy@3.11` See thePython installation documentationto get started. demo https://github.com/browser-use/web-ui Installation Options Option 1: Local Installation Read thequickstart guideor follow the steps below to get started. ...
Python环境管理 与传统的conda不同,UV采用了更轻量级的方式管理Python环境。它不会创建全局的基础环境,而是允许用户按需安装和管理Python版本。 Python版本安装 uv python install <version> 实际测试显示,UV的Python安装性能显著优于传统工具: Python 3.12安装性能测试 ...
uvpythoninstall<version> 实际测试显示,UV的Python安装性能显著优于传统工具: Python 3.12安装性能测试 UV项目环境管理技术详解 虚拟环境管理 UV提供了完整的虚拟环境管理解决方案,采用项目级隔离策略,确保开发环境的一致性和可重现性。 基础虚拟环境创建: uv venv ...
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 安装完成后,可通过以下命令验证安装: uv --versionPython环境管理 与传统的conda不同,UV采用了更轻量级的方式管理Python环境。它不会创建全局的基础环境,而是允许用户按需安装和管理Python版本。
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c"irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 1. 安装完成后,可通过以下命令验证安装: uv --version 1. Python环境管理 与传统的conda不同,UV采用了更轻量级的方式管理Python环境。它不会创建全局的基础环境,而是允许用户按需安装和管理Python版本。