% uv python pin 3.13 Pinned `.python-version` to `3.13` % python --version Python 3.11.5 % uv python pin cpython-3.11.5-macos-x86_64-none Updated `.python-version` from `3.13` -> `cpython-3.11.5-macos-x86_64-none` 三、创建基本项目、管理依赖 创建项目 uv python pin 3.13 uv ini...
与传统的conda不同,UV采用了更轻量级的方式管理Python环境。它不会创建全局的基础环境,而是允许用户按需安装和管理Python版本。 Python版本安装 uv python install <version> 实际测试显示,UV的Python安装性能显著优于传统工具: Python 3.12安装性能测试 UV项目环境管理技术详解 虚拟环境管理 UV提供了完整的虚拟环境管理解...
uv init --existing . uv pip sync requirements.txt 性能测试 我们来看一些实际的性能对比数据: 这些数据来自于Python Polars项目的依赖安装测试,可以看到UV在性能方面的优势是压倒性的。 UV命令速查表 总结 UV是一个游戏规则改变者,它通过Rust的高性能编程彻底改变了Python的包和项目管理体验。它的主要优势在于: ...
# 初始化项目并指定 Python 版本uv init -p 3.12 my_projectcdmy_project uv add requests pandas# 自动更新 pyproject.toml 和 uv.lock 四、进阶技巧 1. 多版本 Python 管理 # 安装指定 Python 版本uv python install 3.10# 切换当前环境版本uv python use 3.10 2. 生产环境优化 # 生成最小化依赖锁文件(...
version uv version uv 0.5.21 (3478c068b 2025-01-17) If I run: rm -r * uv init --python 3.13 --python-preference only-managed uv sync I expect it to only use only-managed python files, like if I manually run uv venv with this switch. What...
接下来，我们开始创建一个新的Python项目。使用uv init命令，后面跟上项目的目录名称，例如uv init myproject。执行后，uv将在指定位置初始化一个新的项目，并生成必要的文件。切换到项目目录并查看生成的文件：```shell cd D\projects\python\myproject ls ```你会看到以下文件列表：.gitignore：用于定义哪些文件...
uv init --script cow.py cowsay rich 项目 # 初始化项目 uv init pojectName 会生成多个文件, 其中myproject.toml记录的是项目执行的环境, 指定了python版本,依赖包等信息; uv.lock 指明了 下载的依赖包的信息,包括 依赖包的下载源地址, 依赖包的依赖包都有哪些, 对应的下载源地址等 ...
在Linux/MacOS环境下，使用.venv/bin/activate命令可以激活Python 3.11环境。而在Windows环境下，则应使用.venv\Scripts\activate命令。项目管理 UV提供了现代化的项目管理功能，覆盖了项目的整个生命周期。通过uv init命令，你可以轻松地初始化一个新项目，并为其指定一个项目类型。3.12 项目名称与依赖管理 在初始化...
uv init -p3.12 project-name 依赖管理 cd project-name uv add requests 初始化后的标准项目结构: project-name/ ├── .git/ ├── .gitignore ├── .python-version ├── .venv/ ├── README.md ├── pyproject.toml └── uv.lock ...
uv init -p3.12 project-name 1. 依赖管理 cd project-name uv add requests 1. 2. 初始化后的标准项目结构: project-name/ ├── .git/ ├── .gitignore ├── .python-version ├── .venv/ ├── README.md ├── pyproject.toml ...