Using index condition是MySQL 5.6中引入的一种新特性,叫做Index Condition Pushdown(ICP),是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。这里的“下推” 是指将原来在server层进行的table filter中可以进行index filter的部分,在引擎层面使用index filter进行处理,不再需要回表进行
1. Using index表示查询的列被索引覆盖,因而无需回表查询,因而效率更高。 2. Using index,Using where表示查询的列被索引覆盖,且where筛选条件是索引列前导列的一个范围,或者是索引列的非前导列。 3.Using where表示查询的列为被索引覆盖,且where筛选条件是索引前导列的一个范围,或者是索引列的非前导列,或者...
执行计划Extra列显示的where条件应用情况有好坏之分,本文主要对using index,using index;using where,using where,using index condition四种类型进行区分。 关键词 mysql优化 where条件 覆盖索引 ICP 图示 要点 数据库是如何处理 where 中的条件的? 所有SQL的where条件,均可归纳为3大类:Index Key (First Key & Las...
Using index condition 官方文档:dev.mysql.com/doc/refma 索引条件下推(Index Condition Pushdown,ICP)是MySQL使用索引的情况的优化。 简单来说,在服务器需要扫描表的情况下 当没有ICP时,存储引擎扫描可以明确地使用索引的条件,将符合条件的记录返回给服务器。 当使用ICP时,只要条件可以在索引上判断出来,就由存储...
1.using index 通过二级普通索引查找，实现了覆盖索引，不用进行回表查询 2.using index condition 通过二级普通索引查找，在通过索引查到的结果后还有where条件过滤，而且这个过滤筛选是只需要用二级普通索引就可以实现，不用在内存中进行判断筛选。但是需要回表查询需要的字段值。3.using where 不管有没有通过索引查找...
下面是实现"mysql 执行计划 using index condition"的步骤: 详细说明 1. 创建表 首先,我们需要创建一个表来存储数据。可以使用如下代码创建一个名为table_name的表: CREATETABLEtable_name(column1 datatype,column2 datatype,...); 1. 2. 3. 4. ...
Using index condition:在5.6版本后加入的新特性(Index Condition Pushdown); Using index condition 会先条件过滤索引,过滤完索引后找到所有符合索引条件的数据行,随后用 WHERE 子句中的其他条件去过滤这些数据行; Using where && Using index:这个确实不了解它和 Using index condition 的区别。
使用 using index 的场景下，数据库利用二级普通索引进行查找，同时实现了覆盖索引。这意味着数据库可以直接从索引中获取所需信息，无需回表查询。这种方法显著提升了查询效率，减少了数据读取的步骤。而 using index condition 则是通过二级普通索引查找，随后基于索引返回的结果，进一步应用 WHERE 条件进行...
1.测试联合索引的最左原则的时候, 发现了5.6版本后的新特性Index Condition Pushdown 2.含义就是存储引擎层根据索引尽可能的过滤数据,然后在返回给服务器层根据where其他条件进行过滤 3.比如我有这样的联合索引 KEY `name_gid_age_index` (`name`,`gid`,`age`) , 查询的时候where name='taoshihan' and age...
此时出现using index condition,即ICP,原因是此时引擎层会主动做索引下推过滤后回表查询数据给到server层用户,无需因为遇到范围查询而仅仅匹配pc_id后直接回表拿数据给server层过滤process_sku_id,减少引擎层返回过多的回表数据给到server层,“下推”其实是指原本需要在server层的过滤放到了引擎层;想了解ICP详情可以参...