当我们需要处理大规模数据时,通常只需要选取部分列进行处理。这时,Pandas中的usecols方法就可以派上用场。 一. 什么是usecols方法 usecols是Pandas.read_csv方法中的一个参数,用于选择要保留的列名称或列号。如果不指定该参数,则默认读取所有列。当数据集较大时,读取整个数据集会耗费大量资源和时间。使用usecols方法...
pandasusecols用法pandas是目前最常用的Python数据分析工具,它提供了很多有用的函数和方法,其中包括了usecols函数。pandasusecols函数可以帮助我们选取CSV文件中指定的列,并将其转换为PandasDataFrame对象。usecols函数可以作为read_csv函数的参数,用于指定从CSV文件中读取哪些列。其基本用法如下:...
当我们需要从大型数据集中选择指定的列时,可以使用pandas中的`read_csv()`函数。`read_csv()`函数允许我们指定需要读取的列,以减少内存使用,提高处理效率。其中,`usecols`参数是一个非常有用的参数,它允许我们指定需要读取的列。 ### 什么是usecols参数