header 表示将第几行设置为列名 header = None header = 3 index_col 表示将某一列或某几列作为索引 index_col = ['a'] index_col = ['a','b'] usecols 表示读取哪一列 不设置为默认读取全部列 usecols = ['a','b','c'] parse_dates 表示将某一列设置为 时间类型 parse_dates = ['col'] n...
5. index_col 表示将某一列或某几列作为索引 index_col = ['a'] index_col = ['a','b'] 1. 2. 3. 4. usecols 表示读取哪一列 不设置为默认读取全部列 usecols = ['a','b','c'] 1. 2. 3. 4. 5. parse_dates 表示将某一列设置为 时间类型 parse_dates = ['col'] 1. 2. 3. n...
yiwang=pd.read_excel(file_path_in+data3,sheet_name='百度圣卡',sep='\t',index_col=None,usecols=['订单编号','分类']) 1. index_col:指定列为行索引;比如指定第一列为索引,可以设置index_col=0,excel第一列没有列标题,默认是读成索引。 parse_dates:同read_table na_value:指定原始数据中哪些特殊...
方法一:使用usecols #获取字段的第一种写法import pandas as pddf=pd.read_excel('../05DataMineML/2022STU(1).xlsx',usecols=['学号','姓名','20220101','20220125','20220202','20220208','20220213','20220220','20220226','20220311','20220320','20220327','20220403','randscore'],index_col='姓名...
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}) df.to_csv('test.csv', index=False) # Should raise ValueError, since there is no col at index 10 pd.read_csv('test.csv', header=0, usecols=[0, 10], engine='python') p...