总结起来,将cross attention layer的数据类型转换为float32是一个常见的操作,可以通过PyTorch的.to()方法或TensorFlow的tf.cast()函数轻松实现。在转换后,务必验证数据类型以确保转换成功,并根据需要处理或保存转换后的数据。
Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option inSettings > Stable Diffusion可在WebUI的设置里Stable Diffusion栏最下方勾选开启。*需注意开启该选项有几率在出图的最后阶段报type不一致的错误,"type32 type32 type16"字样的,若要解决此报错又需要你反过来关闭Upcast cross attention layer to...