使用适当的库或方法将cross attention layer的数据类型转换为float32 如上一步所示,PyTorch的.to()方法和TensorFlow的tf.cast()函数是实现这一点的适当方法。 验证转换后的cross attention layer数据类型是否为float32 转换后,您应该再次检查数据类型以确保转换成功。 python # PyTorch 示例 print(f"Converted dtype...
首先尝试信息中提供的两种办法(如果你只在使用AfterDetailer插件时才出现此报错,先去尝试文章最后的办法): Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option inSettings > Stable Diffusion可在WebUI的设置里Stable Diffusion栏最下方勾选开启。*需注意开启该选项有几率在出图的最后阶段报type不一致...