上采样和反卷积 Up-sampling and Transposed Convolution (Deconvolution),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
https://medium.com/activating-robotic-minds/up-sampling-with-transposed-convolution-9ae4f2df52d0 可以打开的也可以看看。 如果你曾经听说过转置卷积(transposed convolution)并对它感到很迷惑,那可以来看一下这篇文章。这篇文章的内容如下: 上采样的需要 为什么需要转置卷积? 卷积操作 逆向回去 卷积矩阵 转置卷积...
如果我们想要我们的网络学习怎样最优地进行上采样,我们能够使用转置卷积(transposed convolution)。它不使用预先定义的插值方法,它有可学习的参数。 去理解转置卷积是非常有用的,因为它被使用在重要的论文和项目中,例如: 在DCGAN中的生成器(generator)就把随机采样的值产生出一个full-size的图像; 在语义分割领域,在编...
参考链接 :Up-sampling with Transposed Convolution 建议可以看一下原文,我的理解可能还是会和原文有些偏差。 逆卷积介绍 上面文章,强调的卷积和逆卷积的核心是: 卷积是有一种,多对一的关系; 逆卷积是有一种,一对多的关系; 可以简单看一下下面的示意图: ...
如果我们想要我们的网络学习怎样最优地进行上采样，我们能够使用转置卷积（transposed convolution）。它不使用预先定义的插值方法，它有可学习的参数。去理解转置卷积是非常有用的，因为它被使用在重要的论文和项目中，例如：供参考（FYI）：转置卷积也被称作：在这篇文章里面，我们只使用转置卷积这个名称，...
https://medium.com/activating-robotic-minds/up-sampling-with-transposed-convolution-9ae4f2df52d0 可以打开的也可以看看。 如果你曾经听说过转置卷积(transposed convolution)并对它感到很迷惑,那可以来看一下这篇文章。这篇文章的内容如下: 上采样的需要 ...
代码: naokishibuya/deep-learning文章: https://towardsdatascience.com/up-sampling-with-transposed-convolution-9ae4f2df52d0
徐土豆: 一文搞懂反卷积,转置卷积 前言 本文翻译自《Up-sampling with Transposed Convolution》,这篇文章对转置卷积和反卷积有着很好的解释,这里将其翻译为中文,以飨国人。 如有谬误,请联系指正。转载请注明出处。 联系方式: e-mail: FesianXu@gmail.com QQ: 973…阅读全文 赞同292 30 条评论...