>论文中提出的一种结合上升采样upsample和卷积操作的的一种方法,称之为Sub-piexl convolution。这种方法作用于低分率图像得然后通过其操作得到高分辨率图像,其实说白了就是上升采样,我们之前做过的maxpooling、average-pooling和transposed-convolution都有类似的效果,也就是将一个尺寸较小的图像通过算法使之变为尺寸较...
所以有时候先对原始input进行upsample然后再进行卷积并不好,至少在表示学习能力并没有sub-pixel convolution效果好。 实现代码(摘自Deepfake-keras实现版本) 代码语言:javascript 复制 class PixelShuffler(Layer): def __init__(self, size=(2, 2), data_format=None, **kwargs): super(PixelShuffler, self)....